近些年人工智能發(fā)展火熱，已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，正在改變著人們的工作和生活方式，同時被認為將促進整個社會的發(fā)展。機器學習是一種從數(shù)據(jù)當中發(fā)現(xiàn)復雜規(guī)律，并且利用規(guī)律對未來時刻、未知狀況進行預測和判定的方法。機器學習被認為是當前有可能實現(xiàn)人工智能的方法，大數(shù)據(jù)＋機器學習使得機器學習算法從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律越來越普適。
從廣義上講，機器學習是種能夠賦予機器學習能力，使其實現(xiàn)直接編程無法實現(xiàn)的功能的方法。從實踐的意義上講，機器學習是一種通過利用數(shù)據(jù)訓練出模型，然后使用模型預測的方法。
機器學習是現(xiàn)階段解決眾多人工智能問題的主流方法，作為一個獨立的方向，正處于高速發(fā)展中。早的機器學習算法可以追溯到20 世紀初，至今已經(jīng)發(fā)展了100多年。經(jīng)過一代又一代人的努力，機器學習誕生出了大量經(jīng)典的方法。
與當前市場上更多關注理論性介紹的機器學習教材不同，本書以機器學習的開發(fā)為特色，注重實踐應用，包括開發(fā)方法、開發(fā)工具、開發(fā)應用等內(nèi)容。本書中包含的所有實驗，均以南京飛靈智能科技有限公司開發(fā)的機器學習平臺為支撐進行開發(fā)。
本書特色
①實用性∶本書涉及機器學習的核心實用技術，如 Python、Scikit-learn、NumPy、 Pandas 、TensorFlow 等，可使讀者通過本書的學習掌握機器學習實用技術。
②操作性∶本書主要講解如何利用機器學習開發(fā)工具進行實際開發(fā)，培養(yǎng)讀者的動手能力，內(nèi)容具備可操作性。
③趣味性∶本書包含的所有實驗均具有實際的應用背景，可引起讀者對應用的興趣，提高讀者的學習積極性。

本書內(nèi)容

本書內(nèi)容共由6章組成。

第1章為機器學習基礎介紹，主要介紹了機器學習的基本概念、分類、內(nèi)容，同時介紹了機器學習的評價指標，可讓讀者對機器學習有宏觀的了解。
第2章為機器學習開發(fā)方法，包括機器學習開發(fā)架構與機器學習開發(fā)步驟兩部分內(nèi)容，重點讓讀者了解如何在機器學習理論算法的基礎上與計算機相結合。進行模型開發(fā)。
第3章為 Python 基礎及機器學習軟件包，介紹了Python 的基礎知識，并介紹了常用的機器學習軟件包，如 NumPy、Pandas、Matplotlib，為機器學習的開發(fā)打下堅掌基礎。