本書首先展示如何在系統(tǒng)上安裝和配置Java和DL4J，然后深入講解了深度學習基礎知識，并創(chuàng)建了一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行二元分類。其次介紹了如何在DL4J中構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，以及如何用文本構建數(shù)字向量，還介紹了對非監(jiān)督數(shù)據(jù)的異常檢測，以及如何有效地在分布式系統(tǒng)中建立神經(jīng)網(wǎng)絡。除此之外，講解了如何從Keras導入模型以及如何在預訓練的DL4J模型中更改配置。最后介紹了DL4J中的基準測試并優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡以獲得最佳結果。