隨著大數據時代和人工智能浪潮的到來，醫(yī)學術語研究的熱點已經從單純的醫(yī)學語言學研究轉變?yōu)槲墨I數據挖掘。如何利用網絡文獻存儲的海量醫(yī)學文獻數據，將醫(yī)學術語轉變成特定的信息形式，使之為醫(yī)學術語研究提供優(yōu)化和決策服務，這成為文獻對比學越來越關注的內容。

本書對基因技術倫理、臨床醫(yī)學倫理、倫理學學派、普通倫理學、器官移植倫理、社會醫(yī)學、生殖醫(yī)學倫理、死亡倫理學、衛(wèi)生法學、衛(wèi)生政策、心理學倫理學、性醫(yī)學倫理學、醫(yī)患關系、醫(yī)療衛(wèi)生組織、醫(yī)學道德人物、醫(yī)學科研倫理學、醫(yī)學倫理事件、醫(yī)學倫理學概念、醫(yī)學倫理學文獻、醫(yī)院管理、優(yōu)生學倫理、預防醫(yī)學倫理、中醫(yī)學倫理、宗教等的研究分支進行細分，大致涵蓋中美醫(yī)學倫理學術語的共性和個性。