目錄
第1章 大數(shù)據商務分析概論 1
1.1 什么是大數(shù)據 1
1.2 數(shù)據大爆炸與商務分析 6
1.3 大數(shù)據行業(yè)發(fā)展概況 12
1.4 大數(shù)據時代的機遇與挑戰(zhàn) 18
1.5 數(shù)據科學的教育體系 22
【總結與思考】 24
第2章 大數(shù)據思維與價值鏈 25
2.1 數(shù)據思維：大數(shù)據和小數(shù)據 25
2.2 企業(yè)大數(shù)據思維 30
2.3 數(shù)據成為資產 36
2.4 大數(shù)據產業(yè)鏈與商業(yè)模式 38
2.5 大數(shù)據帶來的企業(yè)變革 46
【總結與思考】 48
第3章 大數(shù)據關鍵技術 49
3.1 大數(shù)據采集技術 49
3.2 大數(shù)據存儲技術 57
3.3 大數(shù)據分析技術 62
3.4 云及云計算 69
3.5 數(shù)據可視化 87
【總結與思考】 93
第4章 大數(shù)據典型應用案例 94
4.1 大數(shù)據應用概述 94
4.2 大數(shù)據在金融領域的應用 96
4.3 大數(shù)據在醫(yī)療領域的應用 99
4.4 大數(shù)據在能源領域的應用 102
4.5 大數(shù)據在物流領域的應用 106
4.6 大數(shù)據在旅游領域的應用 109
4.7 大數(shù)據在工業(yè)領域的應用 111
4.8 大數(shù)據在農業(yè)領域的應用 114
【總結與思考】 117
第5章 商務智能與應用 118
5.1 商務智能產生背景 118
5.2 商務智能概念 120
5.3 商務智能核心技術 122
5.4 商務智能系統(tǒng)建立的一般流程 130
5.5 數(shù)據挖掘算法主要任務 131
5.6 商務智能在企業(yè)中的實際應用 155
【總結與思考】 159
第6章 互聯(lián)網商務創(chuàng)新與分析 160
6.1 互聯(lián)網商務模式創(chuàng)新社會化商業(yè)模式 160
6.2 互聯(lián)網數(shù)據挖掘概述 166
6.3 文本挖掘與客戶情感分析 171
6.4 社會網絡分析 178
【總結與思考】 186
第7章 移動互聯(lián)網的創(chuàng)新與商務分析 187
7.1 移動互聯(lián)網 187
7.2 移動大數(shù)據 189
7.3 移動電子商務 194
7.4 移動互聯(lián)網產業(yè)鏈及贏利模式 203
7.5 移動互聯(lián)網營銷 205
7.6 移動推薦系統(tǒng) 209
【總結與思考】 212
第8章 大數(shù)據引領社會創(chuàng)新 213
8.1 大數(shù)據引領社會創(chuàng)新背景 213
8.2 智慧城市概述 214
8.3 智慧城市在各個領域的應用 222
【總結與思考】 234
第9章 大數(shù)據與隱私保護 235
9.1 大數(shù)據時代的隱私問題 235
9.2 隱私保護方法 241
9.3 大數(shù)據主導一切的隱憂 247
9.4 責任與自由并舉的信息管理 251
【總結與思考】 253
第10章 本書配套實驗 254
10.1 圖形數(shù)據庫及語義搜索 254
10.2 快速問醫(yī)生數(shù)據爬取 269
10.3 基于關聯(lián)規(guī)則的交易數(shù)據分析 279
10.4 利用機器學習算法的用戶信用水平評估 284
10.5 甜蜜家園用戶發(fā)帖主題識別與情感分析 296
10.6 微博用戶關注網絡分析 306
參考文獻 315