第1章 緒論 001

1.1 空間信息網絡的發(fā)展概述 002

1.2 空間信息網絡基本概念 007

1.3 空間信息網絡中的主要關鍵技術 010

1.3.1 空間信息網絡結構的設計與優(yōu)化 011

1.3.2 空間信息高速高可靠傳輸理論與方法 012

1.3.3 空間信息的稀疏表征與融合處理 016

1.4 研究展望 017

參考文獻 018

第2章 衛(wèi)星網絡與SIN中的無線資源管理綜述 023

2.1 引言 024

2.2 衛(wèi)星網絡無線資源優(yōu)化技術研究現狀 025

2.2.1 時頻資源分配 025

2.2.2 功率分配與控制 027

2.2.3 呼叫接納控制與切換算法 028

2.2.4 跨層資源管理 029

2.3 SIN中無線資源管理研究現狀 032

2.3.1 SIN中無線資源管理的意義 032

2.3.2 多星協同中繼網絡中的資源優(yōu)化技術 036

2.3.3 認知接入網絡中的資源分配技術 038

2.3.4 協同覆蓋網絡的資源管控技術 039

2.3.5 衛(wèi)星子網絡的資源分配技術 041

2.4 現有研究存在的不足 042

2.5 本章小結 044

參考文獻 044

第3章 空間信息網絡無線資源優(yōu)化基礎 053

3.1 引言 054

3.2 SIN的無線資源多維約束空間劃分 055

3.3 SIN的無線資源共享與調度 058

3.3.1 SIN的無線資源共享 058

3.3.2 SIN的無線資源調度 059

3.4 SIN的上行無線資源配置 061

3.4.1 SIN的上行功率控制與帶寬分配 061

3.4.2 SIN的呼叫接納控制 065

3.5 SIN的下行無線資源優(yōu)化 066

3.5.1 基于下行網絡整體性能優(yōu)化的資源分配 066

3.5.2 面向用戶的SIN下行無線資源優(yōu)化 067

3.6 本章小結 068

參考文獻 068

第4章 空間信息網絡模型與骨干網絡負載優(yōu)化 071

4.1 引言 072

4.2 空間信息網絡與資源管理架構 073

4.2.1 基于DSC的空間信息網絡 074

4.2.2 DSCN資源管理架構 078

4.3 骨干網負載優(yōu)化 080

4.3.1 多星中繼模型 080

4.3.2 多星中繼負載優(yōu)化問題 083

4.4 基于對偶迭代的多星負載均衡優(yōu)化算法 085

4.4.1 場景1下的對偶域閉合解 087

4.4.2 場景2下的對偶域閉合解 091

4.4.3 基于PF的多星負載對偶迭代優(yōu)化算法 092

4.5 仿真結果與分析 097

4.5.1 場景1下的仿真結果 098

4.5.2 場景2下的仿真結果 100

4.6 本章小結 103

參考文獻 104

第5章 基于合作博弈的認知接入區(qū)域上行資源分配 107

5.1 引言 108

5.2 系統(tǒng)模型與問題描述 111

5.2.1 認知區(qū)域網絡上行模型 111

5.2.2 單星資源管理架構與資源分配問題 114

5.3 基于合作博弈的資源分配模型 116

5.3.1 議價博弈理論基礎 116

5.3.2 合作資源分配博弈 118

5.4 基于納什議價博弈的合作資源博弈優(yōu)化 120

5.4.1 對偶問題及其閉合解 121

5.4.2 拉格朗日乘因子更新 125

5.4.3 合作資源分配算法 126

5.5 仿真結果與分析 128

5.5.1 合作資源分配算法的性能分析 130

5.5.2 與現有研究中典型算法的比較 133

5.6 本章小結 136

參考文獻 137

第6章 DSCN上下行功率聯合控制 141

6.1 引言 142

6.2 DSCN功率控制問題 143

6.2.1 功率控制模型的建立 144

6.2.2 聯合功率控制問題的難點分析 146

6.3 上下行聯合功率控制方法 147

6.3.1 初始發(fā)射功率預置 147

6.3.2 鏈路衰減預測算法 149

6.3.3 多級參數調整算法 151

6.4 聯合功率控制算法的流程 152

6.5 仿真結果與分析 153

6.6 本章小結 156

參考文獻 157

第7章 基于Pareto優(yōu)化的DSCN下行資源優(yōu)化 159

7.1 引言 160

7.2 系統(tǒng)模型與問題描述 163

7.2.1 DSCN下行鏈路模型 164

7.2.2 聯合資源分配問題建模 165

7.3 問題復雜度分析與Pareto優(yōu)化模型 168

7.3.1 三維裝箱問題模型和NP難特性 168

7.3.2 Pareto優(yōu)化與Pareto-front 170

7.4 基于二維動態(tài)免疫克隆算法的聯合資源分配 171

7.4.1 基于空間均分的初始化方法和克隆算子 172

7.4.2 模4非一致性變異算子 173

7.4.3 二維抗體選擇和更新方法 175

7.4.4 時隙與功率聯合分配過程 177

7.5 仿真結果與分析 180

7.5.1 TDICA性能分析 182

7.5.2 MOA與SOA的性能比較 187

7.6 本章小結 191

參考文獻 192

第8章 非完全CSI條件下SIN衛(wèi)星子網絡下行資源調整 197

8.1 引言 198

8.2 系統(tǒng)模型與問題建模 200

8.2.1 空間信息網絡下行單星系統(tǒng)模型 200

8.2.2 資源調整優(yōu)化問題建模 203

8.3 問題簡化與分析 204

8.3.1 非完全CSI的簡化表征 204

8.3.2 凸優(yōu)化問題證明 206

8.4 SIN下行功率調整與時隙分配 208

8.4.1 對偶問題與閉合解 208

8.4.2 對偶更新 210

8.4.3 功率調整與時隙分配算法 213

8.5 仿真結果與分析 216

8.6 本章小結 224

參考文獻 224

第9章 DSCN無線資源配置效用評價方法 227

9.1 引言 228

9.2 綜合評價的基本理論 229

9.3 指標體系的選取和基于AHP的初始指標權重確定 232

9.4 基于BP神經網絡的綜合評價模型與綜合評價算法 236

9.5 綜合評價指標體系及評價方法的仿真驗證 238

9.6 本章小結 244

參考文獻 245

縮略語 247

名詞索引 251