目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 能源系統(tǒng)形態(tài)的演進 1
1.2 能源互聯(lián)網發(fā)展概述 2
1.2.1 能源互聯(lián)網的概念 3
1.2.2 國內發(fā)展概述 5
1.2.3 國外發(fā)展概述 5
1.3 能源互聯(lián)網中的主要概念 7
1.3.1 產消者 7
1.3.2 虛擬電廠 8
1.3.3 微電網 10
1.3.4 能量樞紐 11
1.3.5 需求側管理和需求響應 13
1.3.6 綜合能源服務 14
1.4 基于管理視角的能源互聯(lián)網概述 15
1.5 主要內容結構 17
參考文獻 20
第2章 能源互聯(lián)網供需兩側負荷優(yōu)化調度 25
2.1 引言 25
2.2 供給側負荷優(yōu)化調度 26
2.2.1 機組組合 26
2.2.2 微電網負荷優(yōu)化調度 26
2.2.3 能量樞紐負荷優(yōu)化調度 33
2.3 需求側負荷優(yōu)化調度 35
2.3.1 居民負荷優(yōu)化調度 35
2.3.2 工業(yè)負荷優(yōu)化調度 39
2.4 供需兩側聯(lián)合負荷優(yōu)化調度 41
2.5 負荷優(yōu)化調度模型的常用求解方法 42
2.5.1 傳統(tǒng)的數(shù)學方法和啟發(fā)式算法 42
2.5.2 數(shù)據驅動的方法 43
2.6 結論 44
參考文獻 45
第3章 考慮經濟激勵的電動汽車充放電調度 55
3.1 引言 55
3.2 基本模型 56
3.2.1 時間段劃分 56
3.2.2 主要變量 57
3.2.3 目標函數(shù) 57
3.2.4 約束條件 58
3.3 推薦模型 59
3.3.1 主要變量 60
3.3.2 目標函數(shù) 61
3.3.3 約束條件 61
3.4 實驗結果分析 63
3.4.1 實驗設置 63
3.4.2 不同充電模式下單輛電動汽車調度結果 64
3.4.3 不同充電模式下多輛電動汽車調度結果 69
3.5 結論 74
參考文獻 74
第4章 電動汽車接入的微電網負荷優(yōu)化調度 76
4.1 引言 76
4.2 分布式發(fā)電和電動汽車充電建模 77
4.2.1 分布式電源發(fā)電特性 77
4.2.2 電動汽車充電模型 78
4.3 模型構建 81
4.3.1 目標函數(shù) 82
4.3.2 約束條件 83
4.4 求解方法 84
4.4.1 粒子群算法 85
4.4.2 改進的粒子群算法 85
4.5 實驗結果分析 87
4.5.1 實驗設置 87
4.5.2 結果分析 90
4.5.3 成本權重因子的影響 96
4.5.4 不同充電場景的影響 98
4.6 結論 99
參考文獻 99
第5章 社區(qū)能量樞紐的魯棒負荷優(yōu)化調度 102
5.1 引言 102
5.2 模型構建 102
5.2.1 問題描述 102
5.2.2 目標函數(shù) 103
5.2.3 約束條件 105
5.3 魯棒優(yōu)化與求解方法 109
5.3.1 不確定性集的選取 110
5.3.2 魯棒優(yōu)化模型 111
5.3.3 求解方法 112
5.4 實驗結果分析 113
5.4.1 實驗數(shù)據與參數(shù)設置 113
5.4.2 結果分析 117
5.5 結論 121
參考文獻 122
第6章 多能量樞紐的協(xié)同魯棒負荷優(yōu)化調度 124
6.1 引言 124
6.2 模型構建 125
6.2.1 問題描述 125
6.2.2 目標函數(shù) 126
6.2.3 約束條件 127
6.3 魯棒優(yōu)化與求解方法 130
6.3.1 不確定性集的定義 130
6.3.2 魯棒優(yōu)化模型 131
6.3.3 求解方法 132
6.4 實驗結果分析 134
6.4.1 實驗數(shù)據與參數(shù)設置 134
6.4.2 結果分析 137
6.5 結論 142
參考文獻 143
第7章 含氫能的能量樞紐分布魯棒負荷優(yōu)化調度 145
7.1 引言 145
7.2 問題描述 146
7.3 模型構建 147
7.3.1 目標函數(shù) 147
7.3.2 約束條件 148
7.3.3 數(shù)據驅動的分布魯棒優(yōu)化模型 152
7.3.4 求解方法 154
7.4 實驗結果分析 157
7.4.1 實驗數(shù)據與參數(shù)設置 157
7.4.2 結果與討論 160
7.5 結論 163
參考文獻 163
第8章 面向智能制造的工業(yè)企業(yè)負荷優(yōu)化調度 166
8.1 引言 166
8.2 智能制造概述 166
8.3 智能制造過程能耗建模 168
8.3.1 智能制造過程建模 169
8.3.2 儲能系統(tǒng)建模 170
8.3.3 分布式能源建模 170
8.4 模型構建 171
8.4.1 目標函數(shù) 171
8.4.2 約束條件 171
8.5 實驗結果分析 173
8.5.1 實驗數(shù)據與參數(shù)設置 173
8.5.2 結果分析 175
8.6 結論 180
參考文獻 181
第9章 面向智能家居的家用電器負荷優(yōu)化調度 184
9.1 引言 184
9.2 智能家居概述 184
9.3 模型構建 187
9.3.1 目標函數(shù) 187
9.3.2 約束條件 188
9.4 實驗結果分析 189
9.4.1 實驗數(shù)據與參數(shù)設置 189
9.4.2 結果分析 190
9.5 結論 196
參考文獻 196
第10章 基于供需預測的微電網負荷優(yōu)化調度 198
10.1 引言 198
10.2 主要方法 198
10.2.1 人工神經網絡 198
10.2.2 循環(huán)神經網絡和長短期記憶網絡 199
10.2.3 粒子群優(yōu)化算法 200
10.3 模型構建 201
10.3.1 預測模型 201
10.3.2 優(yōu)化模型 204
10.4 實驗結果分析 207
10.4.1 實驗數(shù)據 207
10.4.2 負荷預測結果 208
10.4.3 光伏輸出功率預測結果 209
10.4.4 微電網負荷優(yōu)化調度結果 210
10.5 結論 214
參考文獻 215
總結與展望 219