智能建造（Intelligent Construction）是以人工智能算法為核心，以數據和現代信息技術為主要支撐，在建設工程的設計、生產、施工和運維中，以智能技術代替需要人類智能才能完成的復雜工作，實現工程建設高度自動化和數字化的技術。本教材包括算法的數學基礎、智能優(yōu)化算法、無監(jiān)督學習算法、監(jiān)督學習算法和強化學習算法5個方向，書中較為詳細地介紹了算法的原理和流程等；尤其是針對學生難掌握的矩陣分析和深度學習部分進行了通俗易懂的詳細剖析。
周緒紅（1956.9-），湖南南縣人，工學博士，重慶大學教授，結構工程專家，中國工程院院士，日本工程院外籍院士，英國皇家結構工程師學會Fellow，英國皇家特許結構工程師。長期從事鋼結構、鋼—混凝土混合結構、建筑智能建造等方向的教學與科研工作。先后擔任湖南大學副校長、長安大學校長、蘭州大學校長、重慶大學校長。 劉界鵬（1978.7-），山東青島人，工學博士，重慶大學教授，重慶大學鋼結構工程研究中心副主任，智能建造實驗室主任，教育部長江學者特聘教授，國家一級注冊結構工程師。長期從事鋼-混凝土混合結構、裝配式結構、建筑智能建造等方向的研究，獲得國家科學技術進步一等獎1項及省部級一等獎5項，出版專著3部，主編行業(yè)及協會標準5項，發(fā)表學術論文120余篇。
第1章 緒論
1.1 全球建筑業(yè)現狀
1.2 建筑業(yè)信息化
1.3 人工智能技術發(fā)展
1.4 建筑業(yè)的智能建造趨勢
1.5 本書的主要內容
第2章 矩陣分析基礎
2.1 向量和矩陣
2.2 二次型
2.3 雅可比矩陣
2.4 海森矩陣
2.5 范數
2.6 矩陣分解
2.7 廣義逆矩陣
2.8 典型應用——主成分分析
第3章 概率與統計基礎
3.1 變量與概率
3.2 變量間的獨立
3.3 變量的特征數
3.4 貝葉斯規(guī)則
3.5 大似然估計
3.6 熵和互信息
3.7 微分熵
3.8 KL散度與交r/> 3.9 結構化概率模型
第4章 數值優(yōu)化與規(guī)劃方法
4.1 拉格朗日乘數法
4.2 KKT條件
4.3 小二乘法
4.4 差分法
4.5 梯度下降法
4.6 牛頓法
4.7 蒙特卡洛法
4.8 人工勢場法
4.9 線規(guī)劃
第5章 智能優(yōu)化算法
5.1 遺傳算法
5.2 粒子群優(yōu)化算法
5.3 模擬退火算法
5.4 鄰場算法
第6章 聚類算法
6.1 聚類的基本思想
6.2 k均值聚類算法
6.3 密度聚類算法
6.4 高斯混合聚類
6.5 層次聚類算法
6.6 譜聚類算法
第7章 分類算法
7.1 神經元感知器
7.2 支持向量機
7.3 邏輯回歸
7.4 鄰算法
7.5 貝葉斯分類器
第8章 深度學r/> 8.1 前饋神經網絡
8.2 卷積神經網絡
8.3 循環(huán)神經網絡
第9章 強化學r/> 9.1 強化學
9.2 馬爾可夫過程
9.3 時序差分學r/> 9.4 三類方法的應用實例
9.5 深度強化學r/> 9.6 Q學在結構設計中的應用
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