引言

人工智能已經不再是科幻小說中的事物，它已經滲透到我們的日常生活之中，改變了人們尋求和使用信息的方式，并承接了許多原本屬于人類的思考任務。每當使用谷歌搜索引擎，或在 Alexa（一家專門發(fā)布世界網站排名的網站）上提問時，我們都在與人工智能互動。人工智能正在以某種方式深刻地改變我們的生活方式和工作方式。而諷刺的是，隨著人工智能的思考能力越來越強，人類智能（HI）反而不再強調思考的能力，而是傾向于強調感受和人際關系，這將推動情感經濟的出現。在這種新型經濟中，人工智能與人類智能將緊密合作，但前者將負責更多的思考任務，后者將更注重情感。

·人工智能發(fā)展的各個階段

要理解這種新趨勢出現的原因，我們就需要考慮人工智能經歷的不同發(fā)展階段及其順序。概括地說，人工智能的智能發(fā)展基本經歷了三個不同的階段，即機械的、思維的和情感的。機械人工智能，指的是可以機械化、標準化的機械性或重復性工作�，F代汽車產業(yè)中占據主導地位的造車機器人，就是機械人工智能的典型例子。機械人工智能是人工智能的Z簡單層級，但許多分析人員仍然錯誤地認為，人工智能的潛力僅限于在重復性任務中的發(fā)揮。

在人工智能取得顯著進展之前，我們仍處于體力經濟時代，即大多數人都需要從事體力相關的勞動。這種經濟在19 世紀的大部分時間里一直占據主導地位。工業(yè)革命將初級的人工智能帶入了工作場所，開啟了人工智能與人類智能相愛相殺的矛盾關系。然而，隨著人工智能更多地承擔了機械性的工作任務，過去負責這些任務的人被取而代之，隨之而來的是，工廠工人、農場工人、礦工和其他類似的體力勞動者、藍領工人發(fā)現自己的技能被淘汰了。機械人工智能帶來了思維經濟，在這種經濟形式中，消費者和勞動者都更加重視思考性任務，且從事的體力勞動變得更少。

在一直持續(xù)到 2020 年左右的思維經濟中，當前的行業(yè)特點是，大多以思維任務為主，且人們默認教育的目標就是教會人們如何有效地進行思考。同時，思維人工智能也得到了廣泛研究且發(fā)展迅速。類似 IBM 的沃森（Watson）等人工智能產品，試圖通過承接更多的思考性任務來增強勞動者的能力。但反過來說，這些思維人工智能，也將取代思考性的勞動者，后者需要表現出更高的智能水平（即人工智能難以模仿的智能水平），才有可能不被淘汰。換句話說，會思考的人工智能正在取代許多承擔思考任務的人類，迫使人類智能更多地關注情感和人際關系。我們將在本書的后續(xù)章節(jié)中看到，盡管社會向情感經濟的轉變已經初步顯現并正在被推進，關于情感經濟將在何時變得比思維經濟更重要，我們能夠給出的Z佳預估時間是 2036 年。

·情感經濟的本質

情感經濟，強調人類的情感和同理心。因此，表情符號（emoji）隨著情感經濟的興起而誕生和普及也絕非巧合。世界各地的人們，都在追求以更快速且有效的方式來表達情感。哪怕是受教育程度較低，甚至無法準確進行兩位數乘法計算的消費者，也能夠借助廣泛存在的一系列情感符號，便捷地進行交流。過去作為思維機器的人類，如今已經成為專注于情感表達的存在。

在情感經濟中，工作的性質也會發(fā)生變化。讓我們以金融分析師這個職業(yè)為例，在情感經濟中，這個看似高強度的思維分析工作，實際上正在變得更加注重情感。正如一位資深金融分析師告訴我們的那樣，他現在已經把技術性的工作任務交給了人工智能，自己則更專注于客戶關系、客戶渠道的維護以及服務后的擔保。這種朝著情感方向的轉變，正在經濟社會的各行各業(yè)里發(fā)生。例如，在過去，客服代表實際上還會接聽來自客戶的電話，但現在，一些常見的問題已經轉由人工智能聊天機器人進行處理。人工客服將處理超出常規(guī)范圍的問題。因此，我們現在需要的人工客服也越來越少，且所有現存的人工客服都需要進行技能升級，專注于涉及判斷力、創(chuàng)造力、直覺、情感、同理心和人際關系技巧的任務這些都是當前的人工智能比較難以完成的任務。

情感經濟可能帶來的一個結果是，女性在經濟中的地位將變得更加重要。這是因為相較于男性，女性整體具備更強的同理心和人際交往能力。當然，這并不意味著男性無法擁有良好的人際關系技能（就像女性同樣也可能成為優(yōu)秀的工廠工人那樣）。但就平均水平而言，我們認為女性群體可能會在情感經濟中具備更大優(yōu)勢，而這可能導致曾經作為社會主要勞動力群體的男性被淘汰。例如，當能夠思考的人工智能終結了體力經濟時，許多男性（整體而言更具備體型和力量等方面的優(yōu)勢）都被淘汰了，導致大量的工廠小鎮(zhèn)、煤炭之鄉(xiāng)和農場中的男性失業(yè)。因此，唐納德·特朗普在挑選美聯(lián)儲的人選時表示，美國經濟面臨的Z大問題，是男性收入的下降。正如在體力經濟讓位于思維經濟時男性被人工智能取代那樣，在情感經濟中，女性可能比男性更有優(yōu)勢。

隨著職業(yè)世界的變化，教育也必須進行變革，只有這樣才能跟上時代的步伐。當前，各個階段的教育都隱含著這樣一種假設，即教育就是訓練人們的思維能力。但在情感經濟中，這未必是正確或必需的能力。如果情感經濟中的事業(yè)成功取決于個體的情感、同理心和人際關系技能，那么教育就需要向這些能力的培養(yǎng)方面傾斜。如果說當前的教育強調的是數據科學 101（入門），那么未來的課程，或許應該變成同理心入門、情感智能和如何與人工智能合作，等等。當然，我們依然需要少數的知識分子，成為能夠與人工智能算法互動的技術專家，但大多數人都會傾向于培養(yǎng)感性方面的技能，從而取得更大的人生成就。例如，商業(yè)研究課程的錄取標準，或許會越來越強調團體經驗和人際關系技能，而不再僅僅強調美國研究生入學考試（GRE）或經企管理研究生入學考試（GMAT）的數學成績等分析智能的參考數據。

而管理領域Z好開始將人工智能和人類智能視為一個團隊，并確保二者都能夠專注于自身Z擅長的領域。換句話說，人工智能將成為思考的主力軍，而人類智能將成為情感的主力軍。隨著思考任務從人類工作清單中被移除，人類勞動者的工作內容將需要被重新設計，使其更加注重感覺和以人為本。這也將改變填補這些工作崗位的候選人構成當前填補思維經濟工作的極客或書呆子，可能需要專注于發(fā)展更多的人際技能，因為純粹的分析能力將越來越不受重視。

·超越情感經濟之后

我們正在見證情感經濟的誕生。不過，當人工智能發(fā)展出更優(yōu)秀的技能，不僅能夠發(fā)揮創(chuàng)造力，還能發(fā)展出情感技能，會發(fā)生什么？事實上，目前已經有相當多的研究正在致力于開發(fā)創(chuàng)造性的人工智能。而事實上，創(chuàng)意人工智能已經無處不在，盡管在大多數情況下是與人類合作的。例如，現代流行音樂中，通常包含計算機編程的電子元件（如合成器、音序器和鼓機等）。在這種類型的音樂中，人類能夠發(fā)揮的作用往往僅限于唱歌，有時候，很多歌曲中根本不包含由人類演奏的音樂。換句話說，音樂中Z富有感情的部分人聲，在當今的許多流行音樂中，是碩果僅存的人類元素。

但如果我們就此認為創(chuàng)造力是人類勞動者永遠的避風港，可能也是錯誤的。事實上，現在已經出現完全由計算器創(chuàng)作的音樂作品、散文和詩歌的成功案例，相信日后還會有更多類似的例子。

但論及情感，完全抹殺人工智能的潛力似乎也是愚蠢的。偉大的人工智能先驅艾倫·圖靈（Alan Turing）研發(fā)了著名的圖靈測試，作為測試人工智能的一種方式。在圖靈測試中，如果人類觀察者無法分辨出人工智能的行為與人類行為之間的區(qū)別，就證明人工智能與人類一樣。情感型人工智能想要通過圖靈測試，需要做到以下兩點：（1）準確識別人類的情感；（2）以適當的方式給予情感層面的回應。目前，人們已經在這兩個方面進行了積極的研究，因此，取得成功或許只是早晚的問題。谷歌已經聯(lián)合許多學術研究人員，著手開發(fā)從人類的面部表情中讀取人類情緒的程序。同樣，在聊天機器人方面的研究，也正在致力于開發(fā)機器人從語音中識別情緒的能力。

在人工智能如何給予情感層面的回應這一方面，研究也正在積極推進�，F在已經有很多的機器人，如奧克蘭大學的 BabyX，具備了相當有說服力的情感表達；機器人索菲亞（Sophia），已經被沙特阿拉伯正式認定為合法公民。往更深層次看，一旦情感型人工智能進入成熟階段，人工智能可能在方方面面打敗人類智能。這就是雷·庫茲維爾（Ray Kurzweil）提出的奇點。屆時，人類的可能前景包括要么把人工智能變成人類的仆人（人工智能負責工作，人類負責休閑），要么與人工智能合并（例如，人類變成賽博格，即半機械人），或人類的存在變得無關緊要（例如，人工智能贏得了與人類的戰(zhàn)爭，戰(zhàn)敗的人類只能搜刮殘羹冷炙）。雖然幻想人類繼續(xù)掌控人工智能會令人十分欣慰而愉悅，但考慮到人工智能在發(fā)展的所有階段都完全地碾壓了人類，出現這樣一個美好結果的可能性似乎不大。因此，我們的結論是，超越情感經濟之后，人類可能需要面對比情感經濟更大的社會顛覆，但值得慶幸的是，我們距離那個節(jié)點仍有幾十年的時間。