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概率深度學習 使用Python、Keras和TensorFlow Probability 
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主要內容
●探索深度學習的**似然原理和統(tǒng)計學基礎 ●發(fā)現(xiàn)能輸出各種可能結果的概率模型 ●學習使用標準化流來建模和生成復雜分布 ●使用貝葉斯神經網(wǎng)絡獲取模型中的不確定性
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