普通高等教育精品規(guī)劃教材·高等學(xué)校信息管理學(xué)專(zhuān)業(yè)系列教材：信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)（第3版）
定 價(jià)：39 元
- 作者：周寧 ，吳佳鑫 著
- 出版時(shí)間：2010/9/1
- ISBN：9787307079830
- 出 版 社：武漢大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi)：G203-39
- 頁(yè)碼：403
- 紙張：膠版紙
- 版次：3
- 開(kāi)本：16開(kāi)
《信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)（第3版）》系統(tǒng)地論述了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論方法和應(yīng)用技術(shù)。在第二版的基礎(chǔ)上增寫(xiě)了該領(lǐng)域新近出現(xiàn)的新理論、新方法、新技術(shù)、新成果。全書(shū)共分12章。分別講述了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用；信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、建立、維護(hù)與應(yīng)用；對(duì)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)壓縮方法進(jìn)行了分章討論；對(duì)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的新進(jìn)展進(jìn)行了具體探討；最后，討論了國(guó)內(nèi)流行的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的具體情況。《信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)（第3版）》為信息管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的本科生教材，也可選作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生和研究生的教學(xué)用書(shū)。
在當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息是物質(zhì)、能源之后的“第三級(jí)資源”。人們每天都在生產(chǎn)信息、消費(fèi)信息。信息資源的開(kāi)發(fā)與利用水平已成為衡量一個(gè)國(guó)家發(fā)展?fàn)顩r和綜合國(guó)力的重要尺度。信息是國(guó)家的戰(zhàn)略資源和人類(lèi)的寶貴財(cái)富。在因特網(wǎng)快速發(fā)展的今天，建立信息系統(tǒng)、發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)已成為各國(guó)追求的目標(biāo)。而信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)庫(kù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)誕生于20世紀(jì)60年代末，如今已過(guò)“而立”之年。它已從幼年走向了成熟期。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)歷了第一代（層次式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)）、第二代（關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)），現(xiàn)正在開(kāi)發(fā)和應(yīng)用第三代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)理論和方法不斷出現(xiàn)新突破。面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Web數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)與智能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、工程數(shù)據(jù)庫(kù)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)、主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)、模糊數(shù)據(jù)庫(kù)等新亮點(diǎn)不斷涌現(xiàn)，使數(shù)據(jù)庫(kù)大家族更加興旺。
《信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)》是為信息管理專(zhuān)業(yè)編寫(xiě)的新教材。全書(shū)共分三個(gè)部分：
第一部分為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理，分五章（第一章 至第五章 ）講述。第一章 為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)引論，從信息資源管理的需要引入了信息模型，數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)作了全面而簡(jiǎn)要的介紹。第二章 討論了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，從數(shù)學(xué)理論的高度定義了關(guān)系與關(guān)系模型、關(guān)系代數(shù)與關(guān)系演算；并對(duì)國(guó)內(nèi)外流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行了介紹。第三章 論述了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL，從理論與實(shí)踐上進(jìn)行了深入討論。第四章 介紹了關(guān)系模型設(shè)計(jì)理論，對(duì)于函數(shù)相關(guān)性和關(guān)系的規(guī)范化形式的不同級(jí)別進(jìn)行了討論。第五章 論述數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)專(zhuān)題，從數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)條件、設(shè)計(jì)過(guò)程和完整性措施進(jìn)行了討論。
第1版前言
第2版前言
第3版前言
1 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
1.1 數(shù)據(jù)與信息資源
1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的誕生與發(fā)展
1.3 為什么要研究數(shù)據(jù)庫(kù)?
1.4.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
1.5 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
1.6 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
1.7 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
2 數(shù)據(jù)模型
2.1 數(shù)據(jù)建模
2.2 數(shù)據(jù)模型的進(jìn)展
2.3 層次模型
2.4 網(wǎng)狀模型
2.5 關(guān)系模型
2.6 實(shí)體一聯(lián)系（E-R）模型
2.7 00DM
2.8 擴(kuò)展的關(guān)系模型（對(duì)象／關(guān)系模型）
2.9 小結(jié)
3 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
3.1 關(guān)系與關(guān)系變量
3.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型
3.3 關(guān)系代數(shù)
3.4 關(guān)系演算
3.5 RDBMS的級(jí)別
4 結(jié)構(gòu)式查詢(xún)語(yǔ)言SQL
4.1 SQL的誕生與發(fā)展
4.2 SQLDDL
4.3 SQLDML
4.4 SQL查詢(xún)
4.5 SQLDCL
4.6 嵌套SQL
4.7 查詢(xún)優(yōu)化
5 關(guān)系模型設(shè)計(jì)理論
5.1 函數(shù)相關(guān)
5.2 1NF2NF3NF
5.3 BCNF
5.4 4NF
5.5 5NF
5.6 關(guān)系規(guī)范化的步驟
5.7 關(guān)系規(guī)范化范例
6 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
6.1 數(shù)據(jù)庫(kù)生命周期
6.2 數(shù)據(jù)字典
6.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程
6.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性
6.5 數(shù)據(jù)庫(kù)安全性
6.6 數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)策略
7 常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)
7.1 信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)的分類(lèi)
7.2 文獻(xiàn)資源的數(shù)字化與標(biāo)準(zhǔn)化
7.3 MARC21（ISO2709／XML）
7.4 聯(lián)機(jī)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)
7.5 聯(lián)機(jī)文獻(xiàn)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立
7.6 聯(lián)機(jī)文獻(xiàn)庫(kù)的運(yùn)行與維護(hù)
7.7 多語(yǔ)種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)
7.8 事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)
7.9 數(shù)值數(shù)據(jù)庫(kù)
7.1 0科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)
8 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)
8.1 多媒體與多媒體技術(shù)
8.2 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)
8.3 多媒體信息的數(shù)字化
8.4 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立
8.5 Oracle中多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的建立方法
8.6 網(wǎng)上多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛應(yīng)用
9 Web數(shù)據(jù)庫(kù)
9.1 Web數(shù)據(jù)庫(kù)的誕生
9.2 Web數(shù)據(jù)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)及基礎(chǔ)技術(shù)
9.3 Web數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)
9.4 Web服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的連接技術(shù)
9.5 ASP連接SQL Servet進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作的示例
9.6 Jsp連接Oracle的操作示例
9.7 虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)
10 數(shù)據(jù)壓縮
10.1 數(shù)據(jù)壓縮的意義
10.2 邏輯壓縮與物理壓縮
10.3 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)壓縮的常用方法
10.4 大型聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)壓縮的實(shí)例
10.5 多媒體數(shù)據(jù)的壓縮技術(shù)
11 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的新進(jìn)展
11.1 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
11.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘
11.3 知識(shí)庫(kù)和智能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
11.4 工程數(shù)據(jù)庫(kù)
11.5 并行數(shù)據(jù)庫(kù)
11.6 主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)（activedatabase）
11.7 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)（fuzzydatabase）
11.8 XML數(shù)據(jù)庫(kù)
12 RDBMS實(shí)例
12.1 Access系統(tǒng)
12.2 VFP系統(tǒng)
12.3 DB2系統(tǒng)
12.4 Informix系統(tǒng)
12.5 Ingres系統(tǒng)
12.6 ORACLE系統(tǒng)
12.7 Sybase系統(tǒng)
12.8 Microsoft SQL Server
主要參考文獻(xiàn)
索引
視圖集成方法首先設(shè)計(jì)外模式，再進(jìn)行合并。外模式相對(duì)較小，因此可以簡(jiǎn)化模式的設(shè)計(jì)。視圖集成過(guò)程要完成如下幾個(gè)子任務(wù)：.①確定各視圖之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系及沖突。由于各個(gè)視圖是單獨(dú)設(shè)計(jì)的，往往會(huì)發(fā)生沖突，為了解決沖突首先要確定各個(gè)視圖中的實(shí)體、聯(lián)系、屬性，并識(shí)別潛在的沖突。沖突的類(lèi)型包括：
a.命名沖突。這類(lèi)沖突包括兩種：同義詞、同名異義詞。當(dāng)使用不同的詞語(yǔ)表達(dá)同一概念時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)同義詞，如“職工”和“員工”；當(dāng)使用相同的詞語(yǔ)表達(dá)不同的概念時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)同名異義詞，如“日期”分別表達(dá)“出生日期”和“人職日期”。.b.結(jié)構(gòu)沖突。同一概念在不同的視圖中使用了不同的抽象，在一個(gè)視圖中作為實(shí)體，而在另一個(gè)視圖中被作為屬性。
c.屬性沖突。即屬性值的類(lèi)型、取值范圍或取值集合發(fā)生沖突。如電話(huà)號(hào)碼，有的用數(shù)字表示，有的用字符串表示。d.約束沖突。兩個(gè)模式可能具有不同的約束。如不同視圖中對(duì)同一個(gè)實(shí)體采用了不同的主碼，同一聯(lián)系在不同視圖中分別為“1：N”和“M：N”。
②修改視圖使其相互一致。根據(jù)識(shí)別出來(lái)的各類(lèi)沖突，修改各個(gè)視圖，消除各類(lèi)沖突，使各個(gè)視圖達(dá)成一致。
③視圖合并。將各個(gè)子視圖合并成為一個(gè)總視圖，即全局概念模式，保證在該模式中，具體實(shí)體和聯(lián)系只出現(xiàn)一次，并要確定視圖與全局概念模式的映射關(guān)系。當(dāng)涉及的實(shí)體和聯(lián)系的數(shù)目過(guò)多時(shí)，這一步是非常關(guān)鍵的，需要大量人力并通過(guò)協(xié)商的方式解決各類(lèi)沖突。
④重構(gòu)。對(duì)形成的全局概念模式進(jìn)行分析，消除其中的冗余和不必要的復(fù)雜性，重構(gòu)概念模式。
視圖集成的過(guò)程可以表示成如圖6.7所示的過(guò)程。
在視圖集成方法中，視圖合并過(guò)程是非常復(fù)雜的，可以采用不同的集成策略，使視圖合并過(guò)程規(guī)范化。這些集成策略包括如下方面（如圖6.8所示）。
①二叉梯狀集成。這種方法首先將兩個(gè)相似的視圖集成，所得到的模式再與最相似的視圖集成，這樣循環(huán)進(jìn)行，得到最終的模式，整個(gè)過(guò)程形似一棵梯狀的二叉樹(shù)。
②N元集成。分析完每個(gè)視圖包含的實(shí)體和聯(lián)系后，通過(guò)復(fù)雜的分析和設(shè)計(jì)過(guò)程完成集成，直接得到全局概念模式。
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