本書凝聚了阿里云智能-全球技術服務部眾多專家的智慧，在作者團隊出版的《企業(yè)遷云實戰(zhàn)》（第1版、第2版）的基礎上，結合當前數字化轉型的需求與趨勢編寫而成。
本書以云計算的發(fā)展趨勢開篇，引入數字化轉型的理念，在統一的頂層設計下，結合阿里云自身及客戶的數字化轉型經驗，闡述了以下主題：
-應用云化與云原生
-云上業(yè)務中臺
-云上數據中臺
-云上AIoT中臺
-云上數字化轉型的方法論
-標準流程與步驟
-標準文檔規(guī)范
-相關業(yè)務解決方案
-大型客戶數字化轉型實例
本書凝聚了阿里云智能-全球技術服務部眾多專家的智慧，結合當前數字化轉型的需求與趨勢編寫而成。本書以云計算的發(fā)展趨勢開篇，引入數字化轉型的理念，在統一的頂層設計下，結合阿里云自身及客戶的數字化轉型經驗，闡述了以下主題：應用云化與云原生、云上業(yè)務中臺、云上數據中臺、云上AIoT中臺、云上數字化轉型的方法論、標準流程與步驟、標準文檔規(guī)范以及多個大型客戶數字化轉型實例。無論是計劃進行數字化轉型的企業(yè)決策者，還是企業(yè)的技術負責人、從事數字化轉型和云計算的技術人員，都能從本書中獲益。
當今，數字化浪潮已經席卷全球，世界各國和全球主要經濟體都不愿在這場變革中失去先機?：歐盟委員會于2020年2月發(fā)布《塑造歐洲的數字未來》；美國于2020年9月發(fā)布《設計美國數字發(fā)展戰(zhàn)略》；我國于2021年3月發(fā)布《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》（以下簡稱十四五規(guī)劃），在第五篇加快數字化發(fā)展 建設數字中國中詳細闡述了我國的數字化戰(zhàn)略。
全球的新冠疫情在某種程度上加速了社會數字化的進程。疫情影響之下，企業(yè)和個人對通過云技術構建的數字化工具的依賴度越來越高，政府也更多地借助云和大數據的力量來進行疫情防控和國家治理。今天，在諸多的不確定性中，數字化的趨勢是確定的，未來將有更多的人和組織擁抱數字化。我們認為?：數字化轉型的熱潮，實際上反映了人類對未來發(fā)展的深度思考，而運用和發(fā)展數字化技術可以幫助解決該問題。
數字化本身是一種生產力，和生產工具、生產關系緊密結合。阿里云總裁張建鋒認為?：誰掌握了先進生產力，誰就擁有更多的主動權，而數字化、科技創(chuàng)新就是這個時代的先進生產力。在組織及管理層面，數字化驅動著內部的流程、決策、組織設計、績效管理更科學、更高效；在業(yè)務層面，數字化驅動著端到端業(yè)務環(huán)節(jié)運作效率的提升，加速了融合與協作；在數字創(chuàng)造新產品及價值層面，數字化提供了更多新賽道的可能性，降低了試錯和更新換代的成本，加速了新業(yè)務孵化。企業(yè)需要的是可見路徑和效果的數字化轉型，但我們完全沒必要夸大對數字化轉型的焦慮感，數字創(chuàng)新是企業(yè)業(yè)務發(fā)展到一定階段或企業(yè)業(yè)務發(fā)展的需求本身催生的。我們?yōu)檎块T和企業(yè)提供基于云的數字化技術服務、解決方案，以及后續(xù)的技術服務保障，讓他們更有信心去做自己想做的事。
企業(yè)在擁抱數字化的過程中，信息系統涉及的不僅是一個簡單的業(yè)務流問題，還涉及數據流、移動化問題，更有用人工智能來處理大數據以及進行萬物互聯的問題，這在以往的信息化建設中是沒有遇到過的。也就是說，數字化轉型并不是簡單地采購數字化軟件或工具就能實現的，而是需要進行頂層規(guī)劃與設計，通盤考慮企業(yè)整體數字化業(yè)務的流程，甚至對企業(yè)內部的組織架構都要進行相應的調整。所以，我們希望將這本融匯云上數字化轉型方法論與實踐的著作帶給讀者。
我們是一群什么樣的人？我們來自阿里云智能-全球技術服務部（GTS），是投身中國數字化建設的生力軍，我們是飛機、火車、酒店的常旅客，既活躍在各大技術會議的演講臺上，也常在工廠車間或田間地頭與工人、農民研究生產問題，還會在你刷微博和短視頻時默默為你提供支持保障……我國的十四五規(guī)劃提出的十大數字化應用場景，從智能交通、智慧能源、智能制造到智慧政務，我們都深度參與了。阿里云的技術和服務，以及阿里云的工程師已經成為中國數字化基礎設施的一部分，也是產業(yè)結構中非常重要的一環(huán)。我們通過技術驅動和業(yè)務創(chuàng)新，正在努力成為數字化轉型的實踐者，我們希望培養(yǎng)10萬名生態(tài)開發(fā)者、助力1萬家企業(yè)完成數字化轉型，將自己打造成數字化轉型的夢之隊。不光是在中國，我們也將業(yè)務拓展到海外，東亞、東南亞、西亞、歐洲和北美已有我們的數據中心和服務的客戶。
美國權威調研機構Forrester在2018年發(fā)布Specialized Insight Service Providers，旨在評選全球數字化轉型專家，阿里云作為中國的廠商入選，評價為表現出色且市場表現。在2021年云棲大會上，Gartner聯合第三方發(fā)布《云創(chuàng)新數字服務2.0》報告，首次定義數字經濟時代的云服務行業(yè)標準，阿里云成為入選L4（治理級）的云服務廠商。在獲得殊榮的同時，作者團隊也深感責任重大，我們希望能向市場和行業(yè)分享自己對數字化轉型的理解和心得。2017年，作者團隊出版《企業(yè)遷云實戰(zhàn)》第1版，在當時，上云這件事還比較前衛(wèi)，我們重點討論了基礎設施的云化，涉及應用、數據庫、大數據等上云遷移的問題，希望幫助企業(yè)平滑地遷移到云上；2019年，作者團隊出版《企業(yè)遷云實戰(zhàn)》第2版，在第1版的基礎上對產品技術內容進行了更新，同時結合當時的技術趨勢和熱點，引入了業(yè)務中臺、數據庫和大數據系統云化等專題，幫助企業(yè)在云上進行應用和架構重構，使系統更加適應云的技術特征和要求。
本書是前兩本書的升華，以云計算近年的發(fā)展趨勢開篇，引入數字化轉型的理念，在統一的頂層設計和業(yè)務咨詢牽引下，分別闡述應用云化與云原生、云上業(yè)務中臺、云上數據中臺、云上AIoT中臺的方法論、標準流程與步驟、標準文檔規(guī)范以及相關技術業(yè)務解決方案等實踐，同時輔以豐富的案例幫助讀者理解。后，我們通過3個大型客戶的數字化轉型綜合案例來講解阿里云賦能下的數字化轉型的全過程和終效果。我們在書中雖然是圍繞企業(yè)數字化轉型進行思考和講解，但對其他領域來說也具有參考意義。
我們希望企業(yè)業(yè)務決策者、技術決策者、行業(yè)專家、架構師和技術主管閱讀本書，也希望本書能夠為大家提供有價值的信息和足夠的參考借鑒，幫助各行業(yè)的數字化轉型之路走得更穩(wěn)、更快，取得的效果更好。希望了解云計算和阿里云的業(yè)內人士也能從本書中獲益。
本書的編寫和出版離不開阿里巴巴集團和阿里云智能-全球技術服務部的很多領導、同學的關心與支持，我們將所有貢獻者單獨列在本書編寫組中，感謝各位貢獻者對本書編寫工作的支持！
特別要說明的是，雖然本書所有案例代碼均在作者當時的環(huán)境中成功運行或實現，但不代表讀者在自己的環(huán)境里一定能夠運行成功，請不要在生產環(huán)境隨意測試。同時，鑒于技術的飛速發(fā)展，加之作者的學識有限，本書難免存在疏漏與欠缺，熱烈歡迎讀者批評指正！
張 瑞
阿里云智能GTS交付技術部總經理
2021年10月
阿里云智能-全球技術服務部（Global Technology Service，簡稱GTS）是一支面向云智能客戶提供完整生命周期服務的技術服務團隊。GTS旨在通過專業(yè)化的交付實施、系統化的中臺支撐及標準化的服務產品能力，運用云和數據智能的力量，與生態(tài)伙伴一起幫助客戶實現業(yè)務價值。
自2018年成立以來，GTS持續(xù)為國內外千行百業(yè)的客戶提供數字化技術服務。GTS作為前后端業(yè)務的中樞紐帶，代表客戶推動云智能產品迭代及用戶體驗優(yōu)化，終為阿里云贏得行業(yè)的用戶口碑。
本書編寫組
序一
序二
前言
第1章 云計算與數字化轉型 1
1.1 云計算的三生三世 5
1.1.1 云計算的演進之路 5
1.1.2 狹義的云計算 13
1.1.3 廣義的云計算 16
1.1.4 云計算的發(fā)展現狀 20
1.1.5 云計算的未來 21
1.2 從數字化轉型走向數智化轉型 23
1.2.1 信息化建設與數字化轉型 23
1.2.2 從數字化走向數智化 24
1.3 云計算助力的數字化轉型之路 29
1.3.1 云計算與數字化轉型是相輔相成的關系 29
1.3.2 云計算與數字化轉型不是良藥 30
1.3.3 借鑒、實踐、提升 31
1.4 數字化轉型?：從建設到精細化經營 34
1.4.1 數字化轉型的初心 34
1.4.2 數字化運營是什么 36
1.4.3 數字化運營需要的組織及能力 38
第2章 企業(yè)數字化轉型與頂層設計 40
2.1 當今企業(yè)所處的時代背景 40
2.1.1 數字經濟時代及其特點 40
2.1.2 企業(yè)面臨的內外部機遇與挑戰(zhàn) 42
2.1.3 數字化轉型已是大勢所趨 44
2.2 企業(yè)數字化轉型概述 48
2.2.1 企業(yè)數字化轉型的定義 48
2.2.2 企業(yè)數字化轉型的本質 51
2.2.3 企業(yè)數字化轉型的路徑和階段 51
2.2.4 企業(yè)數字化轉型面臨的挑戰(zhàn) 52
2.2.5 企業(yè)數字化轉型的多維框架 54
2.2.6 企業(yè)數字化轉型是個漫長的過程 57
2.2.7 企業(yè)數字化轉型的探索 57
2.2.8 企業(yè)數字化轉型的誤區(qū) 57
2.3 企業(yè)數字化轉型的頂層設計 60
2.3.1 頂層設計的價值 61
2.3.2 頂層設計的范圍 61
2.3.3 頂層設計的三大原則 62
2.3.4 企業(yè)如何進行數字化轉型的頂層設計 63
第3章 應用云化與云原生 67
3.1 傳統IT架構的現狀及問題分析 67
3.1.1 IDC時代的困境與挑戰(zhàn) 67
3.1.2 云技術走向成熟 68
3.1.3 企業(yè)云化的困境 69
3.1.4 企業(yè)云化的關鍵技術 70
3.2 云原生的概念、戰(zhàn)略及落地 73
3.2.1 云原生概念的演進和發(fā)展 73
3.2.2 云原生時代的方法論 77
3.2.3 云原生戰(zhàn)略的規(guī)劃 80
3.2.4 云原生時代應用架構的規(guī)劃 82
3.2.5 云原生架構的原則 85
3.2.6 云時代的應用架構解析 87
3.2.7 落地一個云原生應用 90
3.3 云容災架構的設計與實踐 92
3.3.1 云容災是云原生的高階使用場景 92
3.3.2 容災備份基礎 93
3.3.3 云容災的建設需求 98
3.3.4 國內容災行業(yè)的需求分析 102
3.3.5 阿里云容災架構與實踐 104
第4章 云上業(yè)務中臺 114
4.1 業(yè)務中臺的發(fā)展歷史和背景 114
4.1.1 什么是業(yè)務中臺 114
4.1.2 阿里巴巴數字化轉型與業(yè)務中臺的發(fā)展 114
4.2 業(yè)務中臺的價值 119
4.2.1 從業(yè)務中臺看數字化轉型 120
4.2.2 企業(yè)數字化轉型的特征 120
4.2.3 企業(yè)數字化轉型中業(yè)務中臺的價值 122
4.3 業(yè)務中臺的戰(zhàn)略與演進 123
4.3.1 阿里巴巴的業(yè)務中臺戰(zhàn)略 123
4.3.2 業(yè)務中臺的演進路線 125
4.3.3 中臺、微服務和DDD的關系 133
4.4 業(yè)務中臺的建設方法及劃分思路 133
4.4.1 概述 133
4.4.2 產品組合規(guī)劃 135
4.4.3 領域建模 135
4.5 業(yè)務中臺的建設過程 146
4.5.1 建設過程概述 146
4.5.2 需求調研 152
4.5.3 需求分析 162
4.5.4 架構設計 162
4.5.5 系統構建 172
4.5.6 阿里底座產品 184
4.5.7 系統遷移 189
4.5.8 系統上線與保障 192
4.5.9 業(yè)務中臺的運營 201
4.6 業(yè)務中臺技術的實踐 206
4.6.1 分布式服務框架與治理 206
4.6.2 分布式事務處理 214
4.6.3 大促保障 240
4.6.4 端到端全鏈路壓測與監(jiān)控 250
4.6.5 灰度發(fā)布 256
4.6.6 高可用與高并發(fā) 263
4.6.7 分布式數據庫與緩存技術 274
4.6.8 Serverless在業(yè)務中臺場景中的應用 293
4.7 阿里巴巴業(yè)務中臺項目案例 301
4.7.1 直銷行業(yè)案例 301
4.7.2 快消行業(yè)案例 306
4.7.3 餐飲行業(yè)案例 314
第5章 云上數據中臺 318
5.1 云上數據中臺概述 318
5.1.1 數據中臺的發(fā)展歷史 318
5.1.2 數據中臺的演進路線 319
5.1.3 數據中臺的建設內容 320
5.1.4 數據中臺的建設方法 321
5.1.5 數據中臺的價值 323
5.2 數據中臺的架構設計 324
5.2.1 數據中臺的理論 324
5.2.2 數據中臺產品體系 326
5.2.3 平臺架構設計 330
5.2.4 數據架構設計 339
5.2.5 標準規(guī)范設計 343
5.3 大數據平臺建設 347
5.3.1 大數據平臺建設概述 347
5.3.2 詳細技術架構 349
5.3.3 環(huán)境部署 359
5.3.4 安全方案部署 362
5.4 數據資產化建設 367
5.4.1 數據資產的定義 367
5.4.2 數據資產的采集 367
5.4.3 數據資產的構建 381
5.4.4 數據資產的管理 392
5.4.5 數據資產的價值 397
5.5 智能數據應用 398
5.5.1 數據應用概覽 398
5.5.2 數據應用規(guī)劃實踐 399
5.5.3 行業(yè)數據應用實踐 400
5.6 數據中臺技術實踐 409
5.6.1 數據治理 409
5.6.2 實時數據中臺 411
5.6.3 數據脫敏 433
5.7 阿里巴巴數據中臺項目案例 439
5.7.1 美妝品牌項目 439
5.7.2 居然之家項目 444
5.7.3 某商業(yè)集團項目 450
第6章 云上AIoT中臺 461
6.1 AIoT簡介 461
6.1.1 AIoT的定義 461
6.1.2 AIoT的體系與產業(yè)鏈 463
6.2 AIoT的發(fā)展 466
6.2.1 我國政策法規(guī)的支持 467
6.2.2 物聯網標準的發(fā)展 470
6.2.3 行業(yè)應用 471
6.2.4 技術的應用與發(fā)展 472
6.2.5 競爭格局 473
6.3 AIoT項目的建設過程 474
6.3.1 需求與方案調研 475
6.3.2 方案設計 477
6.3.3 交付實施 479
6.3.4 服務運營 480
6.3.5 AIoT交付的價值 482
6.4 阿里云AIoT中臺 484
6.4.1 一站式開發(fā)平臺IoT Studio 486
6.4.2 AIoT平臺 488
6.4.3 邊緣計算 497
6.4.4 物聯網設備 501
6.4.5 物聯網安全服務 504
6.4.6 物聯網應用服務平臺 505
6.5 阿里云AIoT項目案例 511
6.5.1 智慧社區(qū) 512
6.5.2 智慧園區(qū) 518
第7章 阿里云數字化轉型綜合案例 522
7.1 某航空公司數字化轉型案例 522
7.1.1 客戶背景 522
7.1.2 阿里云解決方案 522
7.1.3 項目交付過程 538
7.1.4 客戶價值 541
7.2 旅游與酒店行業(yè)案例 542
7.2.1 客戶背景 542
7.2.2 阿里云解決方案 542
7.2.3 項目交付過程 544
7.2.4 客戶價值 547
7.3 飛鶴乳業(yè)客戶案例 547
7.3.1 客戶背景 547
7.3.2 阿里云解決方案 547
7.3.3 項目交付過程 553
7.3.4 客戶價值 556
參考文獻 558
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