縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)貝葉斯模型及其統(tǒng)計推斷
定 價：36 元
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- 作者：俞翰君著
- 出版時間：2021/7/1
- ISBN：9787503795664
- 出 版 社：中國統(tǒng)計出版社
- 中圖法分類：O212.8
- 頁碼：119
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
本書共分為七章，結構安排如下：第一章介紹研究背景、研究現(xiàn)狀、研究方法與相關概念；第二章系統(tǒng)介紹Dirichlet過程及其拓展和應用，重點介紹基于經(jīng)驗似然的Dirichlet過程抽樣算子和基于經(jīng)驗似然的Dirichlet過程混合模型，給出其處理分布函數(shù)約束條件的具體方法；第三章介紹縱向數(shù)據(jù)線性混合效應模型的半?yún)?shù)貝葉斯推斷方法；第四章介紹帶有AR(1)誤差的縱向數(shù)據(jù)線性混合效應模型的半?yún)?shù)貝葉斯推斷方法：第五章介紹縱向數(shù)據(jù)均值一協(xié)方差回歸模型的半?yún)?shù)貝葉斯推斷方法；第六章介紹縱向數(shù)據(jù)線性混合效應中位數(shù)回歸模型的半?yún)?shù)貝葉斯推斷方法；第七章總結概括本書的主要內容，探討可進一步拓展的研究方向。
俞翰君，女，現(xiàn)為首都經(jīng)濟貿易大學統(tǒng)計學院講師、碩士生導師，擔任全國工業(yè)統(tǒng)計學教學研究會理事、副秘書長。2017年畢業(yè)于北京大學數(shù)學科學學院，獲理學博士學位。主要研究領域為貝葉斯統(tǒng)計、縱向數(shù)據(jù)分析和生存分析，主持北京市自然科學基金青年項目和國家統(tǒng)計局全國統(tǒng)計科學研究項目，在國內外統(tǒng)計學期刊發(fā)表多篇學術論文。
第1章 緒論
1.1 縱向數(shù)據(jù)分析簡介
1.1.1 混合效應模型
1.1.2 邊際模型
1.2 研究方法及文獻概述
1.2.1 頻率方法
1.2.2 貝葉斯方法
1.3 本書主要內容
1.4 貝葉斯統(tǒng)計推斷簡介
1.5 MCMC方法簡介
1.5.1 Gibbs抽樣算法
1.5.2 Metropolis-Hastings抽樣算法
1.5.3 收斂性診斷和后驗推斷
第2章 Dirichlet過程及其拓展
2.1 引言
2.2 Dirichlet過程
2.3 Dirichlet過程的等價表述
2.3.1 Polyaurn表達式
2.3.2 Stick-breaking表達式
2.4 混合Dirichlet過程
2.5 混合Dirichlet過程的后驗抽樣方法
2.5.1 基于Polyaurn表達式的后驗抽樣方法
2.5.2 基于stick-breaking表達式的后驗抽樣方法
2.6 Dirichlet過程的應用
2.7 帶約束條件的Dirichlet過程
2.8 基于經(jīng)驗似然的Dirichlet過程混合模型
2.9 本章小結
第3章 縱向數(shù)據(jù)線性混合效應模型的半?yún)?shù)貝葉斯推斷
3.1 引言
3.2 半?yún)?shù)貝葉斯模型的構造
3.3 后驗推斷的MCMC算法
3.4 隨機模擬研究
3.4.1 正態(tài)隨機效應
3.4.2 非正態(tài)隨機效應
3.5 實例分析
3.6 本章小結
第4章 帶有AR(1)誤差的縱向數(shù)據(jù)線性混合效應模型的半?yún)?shù)貝葉斯推斷
4.1 引言
4.2 半?yún)?shù)貝葉斯模型的構造
4.3 后驗推斷的MCMC算法
4.4 隨機模擬研究
4.4.1 正態(tài)隨機效應
4.4.2 非正態(tài)隨機效應
4.5 實例分析
4.6 本章小結
第5章 縱向數(shù)據(jù)均值-協(xié)方差回歸模型的半?yún)?shù)貝葉斯推斷
5.1 引言
5.2 半?yún)?shù)貝葉斯模型的構造
5.3 后驗推斷的MCMC算法
5.4 隨機模擬研究
5.5 實例分析
5.6 本章小結
第6章 縱向數(shù)據(jù)線性混合效應中位數(shù)回歸模型的半?yún)?shù)貝葉斯推斷
6.1 引言
6.2 半?yún)?shù)貝葉斯模型的構造
6.3 后驗推斷的MCMC算法
6.4 隨機模擬研究
6.4.1 正態(tài)隨機效應
6.4.2 非正態(tài)隨機效應
6.5 實例分析
6.6 本章小結
第7章 總結與展望
參考文獻
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