該書通過對數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)與信息質量的現(xiàn)狀和未來發(fā)展進行充分、完整而全面的綜述, 對組成數(shù)據(jù)與信息質量研究核心的技術進行了深入探討, 包括對象識別、數(shù)據(jù)集成、錯誤定位與糾正等, 并在一個原創(chuàng)框架下對相關技術進行比較研究。該書除了將數(shù)據(jù)與信息質量作為獨立研究領域進行系統(tǒng)描述, 還包括了從其他領域借鑒的研究成果, 如概率論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識表示、機器學習等。最后, 該書還突出可操作性, 提供了方法論、最有效技術的基準測試、案例研究和例子等。