針對每個想要了解深度學習概念的數(shù)據(jù)科學愛好者，本書通過通俗易懂地解釋R代碼，讓讀者可以很容易起步。在深度學習算法和應用的理論和實踐方面做到了平衡，在講述基礎理論的同時，通過45個基于R語言的編程實例讓讀者循序漸進地掌握深度學習技術。
？ 讀者將通過實戰(zhàn)案例實現(xiàn)卷積神經網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經網(wǎng)絡（RNN）、長短時記憶網(wǎng)絡（LSTM）、序列到序列模型、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）和強化學習，還將學習使用GPU進行大型數(shù)據(jù)集的高性能計算，以及R語言中的并行計算編程。
？ 各個部分內容安排合理，按照“準備工作→操作步驟→原理解析→內容拓展→參考閱讀”的流程組織內容，清楚地講解實戰(zhàn)案例的實現(xiàn)過程。