本書主要介紹了大數據基礎、大數據分析、結構化數據和半結構化數據以及非結構化數據、數據提取和轉換及加載、數據庫與數據庫管理系統(tǒng)、數據倉庫、數據集市、數據湖、云計算與大數據、數據處理、數據挖掘及其算法、大數據領域常用的編程語言、Hadoop與Spark、大數據可視化、大數據與人工智能、數據安全與數據隱私保護等方面的內容。全書共10個單元，各單元包含課文、單詞、詞組、縮寫、難句解析、參考譯文、習題、閱讀材料等部分。

本書吸納了作者近20年的IT行業(yè)英語翻譯與圖書編寫經驗，與課堂教學的各個環(huán)節(jié)緊密切合，支持備課、教學、復習及考試等各個教學環(huán)節(jié)，有配套的教學大綱、教學PPT、習題參考答案及參考試題等。

本書既可作為高等院校大數據相關專業(yè)的專業(yè)英語教材，也可作為大數據相關從業(yè)人員的自學教材或者大數據相關培訓班的教材。