本書以數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法及其在管理決策中的應(yīng)用為研究對(duì)象進(jìn)行編寫，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展背景、分類算法、聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及數(shù)據(jù)挖掘在管理決策中的應(yīng)用等，基本涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的經(jīng)典算法。通過(guò)介紹在不同管理決策領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的典型案例，將理論學(xué)習(xí)和實(shí)際應(yīng)用有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，有助于不同專業(yè)背景的學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù)和發(fā)展動(dòng)態(tài)。 本書可作為高等院校經(jīng)管類和理工類專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生的入門教材，也可作為高等院校數(shù)據(jù)挖掘方向雙語(yǔ)課程建設(shè)的參考教材，還可作為對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)感興趣的讀者的參考書籍。