《R & Python 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》以動(dòng)手實(shí)踐的形式介紹了數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容，可以讓讀者
在短時(shí)間內(nèi)掌握使用R語(yǔ)言和Python從數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型并獲取結(jié)果的基本步驟，并用R & Python體驗(yàn)學(xué)習(xí)各種分析的理論和實(shí)
際思維方式。全書(shū)共5章，其中第1章介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)的基礎(chǔ)知識(shí)，讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有一個(gè)整體認(rèn)識(shí)；第2章介紹
了R & Python的語(yǔ)法基礎(chǔ)和編程入門(mén)相關(guān)知識(shí)，為編程基礎(chǔ)薄弱的讀者順利學(xué)習(xí)本書(shū)打好堅(jiān)實(shí)的編程基礎(chǔ)；第3~4章介紹了非常
重要的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)建模方法；第5章介紹了用Python實(shí)現(xiàn)的以預(yù)測(cè)為目的的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。對(duì)實(shí)
踐中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題和處理要點(diǎn)、回歸模型、決策樹(shù)、聚類、降維，以及常用的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容均進(jìn)
行了講解。
《R & Python數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》不是一本入門(mén)書(shū)，它是一本盡可能不使用數(shù)學(xué)公式而專注于利用的書(shū)，致力于讓讀
者掌握使用R / Python實(shí)踐數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的基本技能并獲得自身持續(xù)發(fā)展和深入學(xué)習(xí)所需的素養(yǎng)，特別適合有一定統(tǒng)計(jì)學(xué)
和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，想快速提升技能的程序員學(xué)習(xí)，也適合作為高校統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能相關(guān)專業(yè)的參考書(shū)。