前言

（僅以此書獻給始終支持我的家人）

這本書的誕生緣于一個偶然的機會。在一次技術分享會之后，編輯董英聯系我說，可能可以寫一本關于數據運營的書。最終，可能變成了現實。

直至今天，我還是一個零售新兵，僅僅從業(yè)13年。對比零售業(yè)的眾多前輩和老師，我自認為是一名零售業(yè)小學生，還有很多需要學習的地方。只是我一畢業(yè)，就從事零售數據運營的工作，前幾年在外企，中途經歷了一年的創(chuàng)業(yè)，后來轉戰(zhàn)了互聯網，去了一些從外界看極其優(yōu)秀、進入之后才發(fā)現其優(yōu)秀程度仍超過想象的公司，尤其表現在對數據基礎和數據應用的重視程度上，核心代表為阿里和貝殼找房。尤其以阿里最令人驚嘆，阿里所擁有的數據，是業(yè)內最全也是質量最優(yōu)的數據，沒有之一。對于有志于從事數據工作的人，阿里的數據會帶你進入現存最廣袤的土地，開啟下一個充滿無限可能的時代。

從線下轉線上的時候，有一個誤區(qū)是套用線下邏輯，或者直接套用經典的模型和理論；這個誤區(qū)也存在于線上轉線下，會在不經意的時刻，嘗試粗暴地套用線上邏輯，或者在平臺上搜搜如何做線下，就開展工作。實際上，沒有一套方法論是救世主。在風云詭譎的商業(yè)環(huán)境中解決問題，需要的絕不是固化的方法論，而是內化的解決方案，找到解決問題的七寸點，需要借助數據運營依托的數據化思維。在過往的經歷中，我沉淀了一些線下的方法論，也有一些線上的方法論，當每個人來尋求方案的時候，我不會給出一個簡單的答案，這是極為不負責任的做法。我會傾向于先了解到底要解決什么問題，然后根據實際情況，對癥下藥。我有一些方法，但是不一定適用于你的情況。基于這樣的融合傾聽的思想，逐漸產生了一些應用于實際商業(yè)環(huán)境的實踐經驗，本書主要把這些真實的經驗分享給企業(yè)主和數據人員，希望可以助力企業(yè)數字化的快速穩(wěn)健轉型，少走彎路。數據運營是通過方法論和數據產品為企業(yè)提供的高效管理工具，而不僅僅局限于數據分析領域。

感謝我的朋友崔鷗曄在我寫作過程中給予的鼓勵，她的一句話，擊中了要害，并且激勵我把書寫完。這里也分享給大家，以期共勉。

寫書是艱辛的，尤其是在不斷地從模糊的思路中抽離出最本質內容的過程中，往往陷入思維的苦戰(zhàn)，苦于耐心的崩塌和表達的不精確、不順暢。鷗曄讀了我的第一版內容之后，對我說：

每本書里看到的都是作者的靈魂，別人希望看到的是新的體系，而不是集合所有人想法的體系。你是書的主觀發(fā)聲者，不用在乎別人怎么表述這件事，只有這樣才能帶有自己的風格。希望你可以寫出帶著自己靈魂的書，我們可以從書里面看到的，就是你本人。

基于她的鼓勵，我決定以自己的風格完成這本書。

本書的核心在于提供如何做的信息，拿到這本書的數據人員，可以通過翻閱書籍快速上手數據運營；企業(yè)主可以通過 本書了解到數據可以為企業(yè)帶來何種價值；人力負責人可以通過本書了解到，當聘請數據人員時，應該聘請有何種能力的人，才更適合公司當下及未來的發(fā)展。

這是一本幫助你Know-How的數據實戰(zhàn)書籍，希望從事數據行業(yè)的小伙伴們都能從中獲益。

本書寫于2020年疫情中的北京。希望你翻開本書時，疫情已經過去，數字化加速而來。這也正是閱讀本書的好時機。

張明明

讀者服務
微信掃碼回復：39686
·獲取本書配套視頻資源
·獲取作者提供的各種共享文檔、線上直播、技術分享等免費資源
·加入本書讀者交流群，與本書作者互動
·獲取博文視點學院在線課程、電子書20元代金券