《深入理解分布式共識算法》結合理論知識、算法模擬和源碼解析，從多個維度詳細剖析分布式共識算法的基本原理和應用實踐，涵蓋分布式共識算法的方方面面。同時《深入理解分布式共識算法》對共識算法開發(fā)中的重點和難點問題進行了重點講解，并提供精心準備的練習題供讀者鞏固和提高所學的知識。另外，作者針對重點內容錄制了教學視頻，以幫助讀者高效、直觀地學習。
《深入理解分布式共識算法》共10章，分為4篇。第1篇分布式相關概念與定理，主要介紹集群、狀態(tài)機和共識等相關概念，以及BASE和CAP理論等相關知識；第2篇常見分布式共識算法原理與實戰(zhàn)，主要介紹二階段提交（2PC）協(xié)議、三階段提交（3PC）協(xié)議、Paxos、ZAB和Raft等相關知識；第3篇Paxos變種算法集合，主要介紹Paxos變種算法的發(fā)展歷程，以及Fast Paxos和EPaxos等變種算法的相關知識；第4篇番外——FLP 定理，簡要介紹FLP定理的相關知識�！渡钊肜斫夥植际焦沧R算法》按照“背景知識→運行過程→算法模擬→證明脈絡”的過程層層推進，介紹算法知識，并為每種算法提供經典類庫源碼解析。
《深入理解分布式共識算法》內容豐富，講解由淺入深，尤其適合剛開始接觸分布式開發(fā)的人員全面學習共識算法，也適合資深架構人員借鑒設計思路，還適合中間件開發(fā)人員、系統(tǒng)運維工程師、相關培訓學員和高校相關專業(yè)的學生閱讀。