定 價:39 元
叢書名:上海市專業(yè)技術人員公需科目繼續(xù)教育叢書
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- 作者:上海繼續(xù)工程教育協(xié)會
- 出版時間:2022/7/1
- ISBN:9787512917392
- 出 版 社:中國人事出版社
- 中圖法分類:TN01
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
1.主要內容:本次擬申報的選題為《數(shù)字化技術基礎》,分為七章內容,包括:第一章 數(shù)字化技術概述 第二章 物聯(lián)網(wǎng) 第三章 云計算 第四章 大數(shù)據(jù) 第五章 區(qū)塊鏈 第六章 人工智能 第七章 數(shù)字化轉型綜合應用場景及展望
2.主要特點:緊貼技術發(fā)展潮流,詳細介紹數(shù)字化技術發(fā)展基礎的方方面面,并用案例幫助讀者和學員理解相關概念,有利于專業(yè)技術人員拓展知識面。
3.選題價值:開發(fā)出版專業(yè)技術人員公需科目繼續(xù)教育圖書,一是為了貫徹集團“三服務”工作方針,為上海地區(qū)人社工作增添助力;二是能擴大上海分社繼續(xù)教育產(chǎn)品系列規(guī)模,增加營業(yè)收入;三是能豐富專業(yè)技術人員繼續(xù)教育內容,傳播前沿領域知識,擴大專業(yè)技術人員的知識庫。
上海繼續(xù)工程教育協(xié)會的登記管理機關是上海市社會團體管理局,業(yè)務主管單位是上海市人力資源和社會保障局,負責組織實施上海地區(qū)專業(yè)技術人員繼續(xù)教育公需科目培訓工作。
第一章? 數(shù)字化技術概述
1.1 認識數(shù)字化技術
1.1.1 數(shù)字化技術的概念
1.1.2 數(shù)字化技術的發(fā)展歷程
1.1.3 數(shù)字化技術的總體架構與發(fā)展邏輯
1.2 數(shù)字化技術驅動數(shù)字經(jīng)濟
1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟的概念
1.2.2 數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的區(qū)別
1.2.3 數(shù)字經(jīng)濟的“四化”框架
1.3 數(shù)字化技術賦能數(shù)字城市
1.3.1 各地城市數(shù)字化轉型思路
1.3.2 城市數(shù)字化轉型技術挑戰(zhàn)
1.3.3 城市數(shù)字化轉型技術對策
本章小結
第二章? 物聯(lián)網(wǎng)
2.1 物聯(lián)網(wǎng)概述
2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念
2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的特征
2.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展問題
2.1.4 物聯(lián)網(wǎng)的應用 ……………………………………………… 20
2.2 識別感知
2.2.1 自動識別技術
2.2.2 傳感器技術
2.2.3 定位技術
2.3 無線通信
2.3.1 遠距離無線通信技術
2.3.2 近距離無線通信技術
2.3.3 低功耗廣域網(wǎng)通信技術
2.4 管理服務
2.4.1 物聯(lián)網(wǎng)的存儲支撐
2.4.2 物聯(lián)網(wǎng)的計算支撐
2.4.3 物聯(lián)網(wǎng)的安全支撐
2.5 典型應用場景
2.5.1 智能家居
2.5.2 智慧農(nóng)業(yè)
本章小結
第三章? 云計算
3.1 云計算概述
3.1.1 認識云計算
3.1.2 云計算主要服務類型
3.1.3 云計算主要部署模式
3.1.4 云服務提供商
3.2 云計算技術基礎
3.2.1 云存儲
3.2.2 虛擬化
3.2.3 容器
3.2.4 云管理平臺
3.2.5 云安全
3.2.6 云原生
3.2.7 邊緣云計算
3.3 云計算技術典型應用場景
3.3.1 中國鐵路 12306 的上云之路
3.3.2 智慧政務云
本章小結
第四章? 大數(shù)據(jù)
4.1 大數(shù)據(jù)概述
4.1.1 大數(shù)據(jù)的定義與特征
4.1.2 大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展
4.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
4.1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)立法 ……………………………………… 94
4.1.5 數(shù)字中臺
4.2 大數(shù)據(jù)技術基礎
4.2.1 大數(shù)據(jù)采集
4.2.2 大數(shù)據(jù)預處理
4.2.3 大數(shù)據(jù)存儲
4.2.4 大數(shù)據(jù)分析挖掘
4.2.5 大數(shù)據(jù)可視化
4.3 大數(shù)據(jù)技術典型應用場景
4.3.1 大數(shù)據(jù)應用實例——“大案牘術”
4.3.2 大數(shù)據(jù)應用實例——“隨申碼”
4.3.3 大數(shù)據(jù)應用案例中的安全問題
本章小結
第五章? 區(qū)塊鏈
5.1 區(qū)塊鏈概述
5.1.1 比特幣與區(qū)塊鏈
5.1.2 區(qū)塊鏈初認識
5.1.3 區(qū)塊鏈再認識
5.2 區(qū)塊鏈技術基礎
5.2.1 區(qū)塊鏈的技術原理
5.2.2 分布式賬本
5.2.3 加密技術
5.2.4 共識機制
5.2.5 智能合約
5.2.6 區(qū)塊鏈技術的優(yōu)劣勢
5.3 區(qū)塊鏈技術典型應用場景
5.3.1 區(qū)塊鏈的類型
5.3.2 區(qū)塊鏈與“云大物智”
5.3.3 “區(qū)塊鏈 +”行業(yè)應用
本章小結
第六章? 人工智能
6.1 人工智能概述
6.1.1 人工智能的概念
6.1.2 人工智能的發(fā)展
6.1.3 人工智能的研究內容
6.2 人工智能技術基礎
6.2.1 機器學習
6.2.2 知識圖譜
6.2.3 自然語言處理
6.2.4 語音處理
6.2.5 人機交互
6.2.6 計算機視覺
6.2.7 生物特征識別
6.3 人工智能技術典型應用場景
6.3.1 無人駕駛
6.3.2 人臉識別
6.3.3 個性化推薦
本章小結
第七章? 數(shù)字化轉型綜合應用場景及展望
7.1 數(shù)字經(jīng)濟
7.1.1 企業(yè)數(shù)字化轉型
7.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
7.1.3 金融科技
7.2 數(shù)字生活
7.2.1 智慧園區(qū)
7.2.2 智慧養(yǎng)老
7.2.3 疫情防控
7.3 數(shù)字治理
7.3.1 智慧電梯管理
7.3.2 食品安全快檢
7.3.3 食品安全信息追溯
7.3.4 水務智能計量
本章小結
參考文獻
后記