本書通過展示如何編寫第一個(gè) hello-world 程序，介紹了 Transformers。然后將了解分詞器的工作原理以及如何訓(xùn)練您自己的分詞器。隨著學(xué)習(xí)的深入，將探索自動(dòng)編碼模型（如 BERT）和自回歸模型（如 GPT）的架構(gòu)。還將了解如何針對(duì)各種自然語言理解 (NLU) 和自然語言生成 (NLG) 問題訓(xùn)練和微調(diào)模型，包括文本分類、標(biāo)記分類和文本表示。本書還可以幫助學(xué)習(xí)解決具有挑戰(zhàn)性問題的有效模型，如計(jì)算能力有限的長上下文 NLP 任務(wù)。還將處理多語言和跨語言問題，通過監(jiān)控模型的性能來優(yōu)化模型，并了解如何解構(gòu)這些模型以實(shí)現(xiàn)可解釋性和可解釋性。最后，將能夠在生產(chǎn)環(huán)境中部署您的轉(zhuǎn)換器模型。讀完這本 NLP 書籍，將學(xué)會(huì)如何使用 Transformers 使用高級(jí)模型解決高級(jí) NLP 問題。