常規(guī)的檢測手段不能滿足對水質實時、大尺度的檢測評價要求，因此可以利用遙感技術彌補常規(guī)檢測手段的不足�！哆b感技術在水質監(jiān)測中的應用》從水質遙感的數(shù)據(jù)基礎水質遙感模型構建及比較水質遙感的實際應用、土地利用類型對水庫水質的影響案例等方面對水質遇感反演進行了總結。在不同季節(jié)采用波段組合、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡等模型對水庫總氮、總磷、葉綠索a濃度進行定量遇感反演，遙感水質監(jiān)測不是取代現(xiàn)有觀測技術，只是在實際監(jiān)測中做一新方法嘗試。
　　《遙感技術在水質監(jiān)測中的應用》適用于從事遙感應用的水利科技工作者。

前言

第1章 緒論
1．1 水質分類及影響
1．2 遼寧水體水質基本狀況
1．3 水體富營養(yǎng)化表征
1．4 水質監(jiān)測技術

第2章 水質遙感的數(shù)據(jù)基礎
2．1 數(shù)據(jù)來源及獲取
2．2 遙感影像數(shù)據(jù)獲取及預處理
2．3 水體提取

第3章 水質遙感模型構建及比較
3．1 單波段模型
3．2 波段組合模型
3．3 最小二乘支持向量機模型
3．4 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型
3．5 模型精度比較

第4章 水質遙感的實際應用
4．1 偏最小二乘回歸模型的建立與反演
4．2 最小二乘支持向量機的原理
4．3 夏季水質參數(shù)的反演與比較
4．4 秋季水質參數(shù)的反演與比較
4．5 春季水質參數(shù)的反演與比較
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