1 緒論


 1.1 研究背景


 1.2 研究意義


 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評述


 1.4 主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)


 1.5 技術(shù)路線


 1.6 本章小結(jié)


2 相關(guān)理論與研究方法綜述


 2.1 煤礦安全風(fēng)險管理


 2.2 社會技術(shù)系統(tǒng)事故模型


 2.3 擬采用的風(fēng)險識別與評價方法


 2.4 本章小結(jié)


3 基于文本挖掘的煤礦安全風(fēng)險因素識別


 3.1 文本挖掘技術(shù)及基本流程


 3.2 傳統(tǒng)文本挖掘流程存在的問題與不足


 3.3 基于相關(guān)詞語挖掘的中文文本挖掘流程設(shè)計


 3.4 煤礦安全事故案例文本挖掘與風(fēng)險因素識別


 3.5 本章小結(jié)


4 煤礦安全風(fēng)險因素重要性與關(guān)聯(lián)性分析


 4.1 煤礦安全風(fēng)險因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型


 4.2 基于Apriori算法的煤礦安全風(fēng)險因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘


 4.3 基于煤礦安全風(fēng)險因素關(guān)聯(lián)規(guī)則的煤礦事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)


 4.4 煤礦安全主要風(fēng)險因素及其關(guān)聯(lián)因素分析


 4.5 本章小結(jié)


5 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦安全風(fēng)險評價


 5.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦安全風(fēng)險評價分析


 5.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦安全風(fēng)險評價模型構(gòu)建


 5.3 t-SNE和ACROA-ELM相結(jié)合的煤礦安全風(fēng)險評價


 5.4 本章小結(jié)


6 煤礦安全風(fēng)險控制方案研究


 6.1 煤礦安全風(fēng)險控制目標(biāo)及流程


 6.2 煤礦安全風(fēng)險控制方案


 6.3 本章小結(jié)


7 結(jié)論與展望


 7.1 研究結(jié)論


 7.2 研究創(chuàng)新


 7.3 研究展望


附錄


參考文獻(xiàn)