|  書單推薦  新書推薦 | 量子數(shù)據(jù)挖掘算法 讀者對象:本書可供量子信息科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生以及科研人員參考 
		本書介紹量子數(shù)據(jù)挖掘算法領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀, 重點針對若干重要數(shù)據(jù)挖掘問題介紹求解它們的量子算法。首先, 針對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的核心任務(wù)--從候選項集中找出頻繁項集, 介紹一個量子關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法; 其次, 基于最著名的主成分分析數(shù)據(jù)降維算法, 介紹一個量子數(shù)據(jù)降維算法; 再次, 針對嶺回歸--一種通過對一般線性回歸引入規(guī)范化以分析多重共線性數(shù)據(jù)的線性回歸方法, 介紹一個量子嶺回歸算法; 最后, 基于近年接受的一個知名經(jīng)典視覺追蹤算法, 介紹一個量子視覺追蹤算法。
		 
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