本書(shū)將推薦系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與代碼實(shí)踐相結(jié)合，內(nèi)容涵蓋各類(lèi)非個(gè)性化和個(gè)性化、經(jīng)典及先進(jìn)的推薦算法，以及工業(yè)界推薦系統(tǒng)的基本流程、步驟。本書(shū)可以作為各高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)智能推薦系統(tǒng)課程教材，也可以作為技術(shù)人員的參考書(shū)籍。通過(guò)本書(shū)，讀者可以掌握推薦系統(tǒng)的基本概念、評(píng)價(jià)指標(biāo)，熟悉推薦系統(tǒng)在工業(yè)界應(yīng)用的具體過(guò)程，既可以了解基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦算法，也可以學(xué)習(xí)基于深度學(xué)習(xí)的前沿推薦算法，本書(shū)的最后一章帶領(lǐng)讀者熟悉推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題和挑戰(zhàn)。