第1章 數據分析概述 1
1.1 何謂數據分析 2
1.1.1 數據分析的定義 3
1.1.2 數據分析的方法 4
1.2 數據分析的步驟 5
1.2.1 明確目的 5
1.2.2 收集數據 5
1.2.3 處理數據 6
1.2.4 分析數據 6
1.2.5 撰寫報告 6
1.3 數據分析的前景 6
1.3.1 數據分析的作用 6
1.3.2 數據分析行業(yè)的就業(yè)前景 7
習題 10
第2章 案例背景 11
2.1 模擬企業(yè)背景介紹 11
2.1.1 A企業(yè)概況 11
2.1.2 A企業(yè)數據來源說明 12
2.2 模擬企業(yè)基礎數據 12
2.2.1 人力資源方面數據的描述和說明 12
2.2.2 商品庫存方面數據的描述和說明 13
2.2.3 商品銷售方面數據的描述和說明 14
第3章 數據處理 16
3.1 數據的基本概念 17
3.1.1 字段與記錄 17
3.1.2 數據類型 18
3.1.3 數據表 19
3.2 數據來源 24
3.3 數據導入 25
3.3.1 導入文本文件中的數據 25
3.3.2 導入網絡數據 28
3.4 數據清洗 31
3.4.1 重復數據的處理 31
3.4.2 缺失數據的處理 36
3.5 數據加工 38
3.5.1 數據抽取 38
3.5.2 字段合并 41
3.5.3 字段匹配 42
3.5.4 數據計算 43
3.5.5 數據分組 46
3.5.6 數據轉換 46
3.6 數據抽樣 48
習題 51
第4章 數據分析方法 52
4.1 常用的數據分析術語 53
4.1.1 平均數 53
4.1.2 絕對數/相對數 54
4.1.3 百分比/百分點 55
4.1.4 頻數/頻率 56
4.1.5 比例/比率 56
4.1.6 倍數/番數 57
4.1.7 同比/環(huán)比 58
4.2 數據分析的基本方法 59
4.2.1 對比分析法 59
4.2.2 分組分析法 62
4.2.3 平均分析法 65
4.2.4 交叉分析法 67
4.2.5 漏斗圖法 69
4.2.6 矩陣關聯分析法 70
4.3 數據分析工具——數據透視表 73
4.3.1 基本概念 73
4.3.2 創(chuàng)建方法 73
4.3.3 案例實踐 76
4.3.4 實用數據透視表技巧 82
習題 87
第5章 數據展示 89
5.1 表格展示 90
5.1.1 數據列突出顯示 90
5.1.2 圖標集 91
5.1.3 迷你圖 92
5.2 圖表展示 93
5.2.1 雙坐標軸圖 93
5.2.2 折線圖 95
5.2.3 柱形圖 99
5.2.4 餅圖 105
5.2.5 旋風圖 106
5.2.6 瀑布圖 108
5.2.7 折線圖與柱形圖的組合 110
5.2.8 散點圖與條形圖的組合 112
5.2.9 動態(tài)圖 117
5.3 圖表專業(yè)化 123
5.3.1 基本要素 123
5.3.2 配色技巧 124
5.3.3 商務圖表設計 127
5.4 拓展運用 132
習題 135
第6章 數據可視化分析報告 136
6.1 數據分析方法論 137
6.1.1 5W2H分析法 137
6.1.2 SWOT分析法 138
6.1.3 4P營銷理論 139
6.1.4 用戶行為分析理論 139
6.2 數據可視化分析報告的結構 140
6.3 案例：人力資源數據分析報告 141
6.3.1 分析背景與目的 141
6.3.2 分析思路 142
6.3.3 人力資源數據分析 142
6.3.4 分析總結 148
6.4 案例：A公司會員分析報告 148
6.4.1 分析背景與目的 148
6.4.2 分析思路 148
6.4.3 會員客戶分析 149
6.4.4 分析總結 153
6.5 案例：庫存管理數據分析報告 153
6.5.1 分析背景與目的 153
6.5.2 分析思路 153
6.5.3 庫存分析 154
6.5.4 分析總結 156
習題 156
第7章 商業(yè)智能儀表板 157
7.1 商業(yè)智能儀表板簡介 157
7.2 商業(yè)智能儀表板的設計要點 158
7.3 使用Excel制作商業(yè)智能儀表板 159
7.4 使用Tableau制作商業(yè)智能儀表板 161
7.4.1 Tableau簡介 161
7.4.2 使用Tableau制作超市銷售數據分析儀表板 164
7.4.3 使用Tableau制作圖書銷售分析儀表板 169
習題 173
參考文獻 174