PyTorch是一個開源的機器學習框架，它提供了動態(tài)計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經網絡，目前是機器學習領域中****的框架之一。本書基于PyTorch 2.0，詳細介紹深度學習的基本理論、算法和應用案例，配套示例源代碼、PPT課件。
《PyTorch？2.0深度學習從零開始學》共分15章，內容包括PyTorch概述、開發(fā)環(huán)境搭建、基于PyTorch的MNIST分類實戰(zhàn)、深度學習理論基礎、MNIST分類實戰(zhàn)、數據處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類實戰(zhàn)、PyTorch數據處理與模型可視化、實戰(zhàn)ResNet卷積網絡模型、有趣的Word Embedding、基于循環(huán)神經網絡的中文情感分類實戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基于PyTorch的強化學習實戰(zhàn)、基于MFCC的語音喚醒實戰(zhàn)、基于PyTorch的人臉識別實戰(zhàn)。
《PyTorch？2.0深度學習從零開始學》適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習項目開發(fā)人員學習，也可作為高等院�；蚋呗毟邔�學校計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業(yè)的教材。