目錄 前言 概論篇 第1章面向領域知識發(fā)現(xiàn)的學科信息學發(fā)展與展望3 1.1引言3 1.2學科信息學研究范疇5 1.3基于學科大數據的學科知識發(fā)現(xiàn)全流程18 1.4普遍性和工具性學科信息學研究方向29 1.5典型專門領域學科信息學研究進展31 1.6學科信息學發(fā)展再展望38 參考文獻42 理論方法篇 第2章政策信息學與政策領域知識發(fā)現(xiàn)51 2.1引言51 2.2政策信息學發(fā)展概述52 2.3政策信息學的理論方法56 2.4政策信息學知識發(fā)現(xiàn)研究現(xiàn)狀64 2.5政策信息學應用的一個重點領域——科技政策領域67 2.6面向科技政策領域的知識分析與發(fā)現(xiàn)研究75 2.7政策信息學發(fā)展展望90 參考文獻93 第3章專利信息學與專利大數據分析和知識發(fā)現(xiàn)101 3.1引言102 3.2專利信息學的發(fā)展背景與學科內涵102 3.3專利信息學的研究內容108 3.4專利大數據分析與知識發(fā)現(xiàn)的一般流程109 3.5專利大數據分析與知識發(fā)現(xiàn)的數據平臺、方法技術和軟件工具113 3.6專利信息學發(fā)展的部分亮點事件119 3.7專利信息學應用案例1：國際跨國專利所有權活動網絡結構及演化規(guī)律研究123 3.8專利信息學應用案例2：國際技術貿易格局演化規(guī)律研究137 3.9專利信息學發(fā)展前瞻151 參考文獻152 第4章網絡信息學與網絡大數據知識庫挖掘和知識發(fā)現(xiàn)158 4.1引言158 4.2網絡信息學興起159 4.3網絡信息學的數據源及方法工具165 4.4網絡大數據知識庫數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)研究進展181 4.5網絡信息學發(fā)展總結與前瞻202 參考文獻207 第5章傳播信息學與傳播領域知識發(fā)現(xiàn)220 5.1引言220 5.2傳播信息學的理論建構222 5.3傳播信息學的技術方法228 5.4傳播信息學的研究內容235 5.5傳播信息學發(fā)展的關鍵問題248 5.6應用案例：國際知名智庫社交媒體傳播規(guī)律分析與知識發(fā)現(xiàn)250 參考文獻265 第6章文獻信息學與文獻數據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)272 6.1引言273 6.2文獻信息學發(fā)展概述274 6.3文獻信息學的概念內涵280 6.4文獻信息學的相關理論與基礎282 6.5文獻信息學數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)287 6.6文獻信息學的發(fā)展與展望307 參考文獻314 第7章生物醫(yī)學信息學發(fā)展及其領域知識發(fā)現(xiàn)324 7.1引言325 7.2生物醫(yī)學信息學理論325 7.3生物醫(yī)學信息學最新進展331 7.4生物醫(yī)學信息學在真實世界數據知識發(fā)現(xiàn)的研究進展337 7.5生物醫(yī)學文本知識發(fā)現(xiàn)研究進展及成果339 7.6生物醫(yī)學信息學發(fā)展展望349 參考文獻352 應用實踐篇 第8章科學學大數據分析與知識發(fā)現(xiàn)361 8.1引言361 8.2科學學大數據分析概述362 8.3理論方法與數據工具363 8.4研究方向與進展366 8.5科學學大數據分析與知識發(fā)現(xiàn)研究展望374 參考文獻376 第9章諾貝爾科學獎領域大數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)379 9.1引言380 9.2獎項信息學及諾貝爾科學獎數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)381 9.3諾貝爾科學獎數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)研究現(xiàn)狀383 9.4諾貝爾科學獎領域數據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)存在的問題392 9.5諾貝爾科學獎領域數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)數據準備395 9.6諾貝爾科學獎領域數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)403 9.7總結與展望436 參考文獻440 第10章科技領域國際權威獎項數據分析及科學規(guī)律發(fā)現(xiàn)443 10.1引言443 10.2學科信息學、科技獎項數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)445 10.3國際權威科學獎項發(fā)展概述446 10.4國際科技獎項大數據分析與知識發(fā)現(xiàn)研究進展455 10.5代表性領域國際權威獎項選擇與數據挖掘和知識分析457 10.6代表性領域國際權威科學獎項定量分析與科學規(guī)律發(fā)現(xiàn)477 10.7總結與展望484 參考文獻485 技術方法篇 第11章數據驅動的知識發(fā)現(xiàn)技術發(fā)展前沿與展望493 11.1引言493 11.2知識發(fā)現(xiàn)技術的概念內涵494 11.3知識發(fā)現(xiàn)技術的面向對象498 11.4知識發(fā)現(xiàn)的數據處理技術502 11.5知識發(fā)現(xiàn)的數據分析技術506 11.6知識發(fā)現(xiàn)的軟件工具511 11.7知識發(fā)現(xiàn)的應用領域案例516 11.8總結與展望522 參考文獻522 第12章專利大數據知識發(fā)現(xiàn)方法前沿進展525 12.1引言526 12.2專利大數據知識發(fā)現(xiàn)方法研究之一：技術路線圖527 12.3專利大數據知識發(fā)現(xiàn)方法研究之二：智能專利訴訟方法533 12.4專利大數據知識發(fā)現(xiàn)方法研究之三：信息抽取方法542 12.5總結與展望547 參考文獻549 第13章知識圖譜技術及其在醫(yī)學領域的應用進展553 13.1引言553 13.2知識圖譜技術及其應用發(fā)展概述554 13.3醫(yī)學知識圖譜的構建556 13.4知識圖譜技術在醫(yī)學領域的主要應用560 13.5展望與結論569 參考文獻569 第14章糧食安全大數據智能分析與決策系統(tǒng)574 14.1引言574 14.2數據驅動的糧食安全分析研究575 14.3糧食安全多維數據分析與智能決策系統(tǒng)研究582 14.4糧食安全多維數據分析與智能決策系統(tǒng)(KEDS)關鍵技術588 14.5關鍵技術糧食安全多維數據分析與智能決策系統(tǒng)(KEDS)的應用591 14.6結論與展望598 參考文獻599 附錄典型數據庫與分析工具604