《機器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)實戰(zhàn)》詳細闡述了與機器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)相關(guān)的基本解決方案，主要包括機器學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu)，機器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)用例，機器學(xué)習(xí)算法，機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)管理，開源機器學(xué)習(xí)庫，Kubernetes容器編排基礎(chǔ)設(shè)施管理，開源機器學(xué)習(xí)平臺，使用AWS機器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境，使用AWS機器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建企業(yè)機器學(xué)習(xí)架構(gòu)，高級機器學(xué)習(xí)工程，機器學(xué)習(xí)治理、偏差、可解釋性和隱私，使用人工智能服務(wù)和機器學(xué)習(xí)平臺構(gòu)建機器學(xué)習(xí)解決方案等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。