ChatGPT 必修課 : 從入門到精通 語言處理 深度學習語言模型 涵蓋原理與實戰(zhàn) 開啟OpenAIGC4.0算法新紀
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本書以風趣幽默的語言引領讀者進入人工智能領域,能夠使讀者輕松了解ChatGPT的基本知識和自然語言處理的基礎概念。本書深入探討了GPT-4架構和ChatGPT模型的精髓,指出了聊天機器人的設計原理與實現(xiàn)技巧,并能讓讀者驚喜地發(fā)現(xiàn)ChatGPT在不同領域的應用潛力。本書堪稱一本專為渴望掌握ChatGPT技術的讀者而寫的學習指南,能夠激發(fā)讀者的創(chuàng)造力,有利于讀者在人工智能領域獲得成功。
1、全面探索ChatGPT與人工智能的關系和演進歷程,揭示其在自然語言處理領域的突破性進展。2、深入解讀ChatGPT的架構、生成式模型和實現(xiàn)技巧,用簡明易懂的語言解釋復雜的技術概念3、呈現(xiàn)ChatGPT在不同領域的應用以及未來發(fā)展趨勢,為未來職業(yè)發(fā)展提前做好規(guī)劃。 4、掌握ChatGPT核心技術的指南,做人工智能時代的先行者。
譚晶晶:鄭州大學計算機科學專業(yè)碩士,長期從事計算機應用、圖形圖像處理、數(shù)據(jù)分析及處理算法研究。耿向華:理學碩士,主要研究方向為計算機網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)庫,同時也是ChatGPT的深度用戶,對大語言模型有濃厚的興趣。
第 1 章 ChatGPT 簡介 0011.1 了解 ChatGPT 與人工智能 0021.2 語言模型與人工智能 016第 2 章 自然語言處理基礎 0192.1 詞匯表示:詞嵌入與詞向量 0202.2 語法解析:句法樹與依存關系 0292.3 語義理解:實體識別與關系抽取 041第 3 章 深入了解 GPT 架構 0513.1 GPT 系列的演進 0523.2 Transformer 架構 058第 4 章 ChatGPT 生成式模型 0694.1 ChatGPT 生成式模型概述 0704.2 ChatGPT 生成式模型的改進 078第 5 章 ChatGPT 聊天機器人設計與實現(xiàn) 1005.1 聊天機器人設計原則 1015.2 聊天機器人的運行技巧 126第 6 章 GPT 模型的微調 1436.1 微調的理論與實踐 1446.2 使用微調策略優(yōu)化模型的表現(xiàn) 1556.3 微調的注意事項 1646.4 訓練成本和效率的權衡 171第 7 章 ChatGPT 在不同領域的應用 1797.1 教育領域 1807.2 商業(yè)領域 1977.3 娛樂領域 2127.4 政府和公共服務領域 227第 8 章 ChatGPT 的局限與挑戰(zhàn) 2448.1 缺乏常識與知識更新不及時問題 2458.2 長文本生成的困難 2558.3 增強對話理解與情感識別挑戰(zhàn) 263第 9 章 ChatGPT 的優(yōu)化 2699.1 加速模型訓練和推理 2709.2 提高模型性能和準確率 2809.3 模型壓縮 285第 10 章 ChatGPT 未來發(fā)展 28910.1 從 GPT-4 到 GPT-5 及未來 29010.2 混合智能與人機協(xié)作 29710.3 個性化與情感智能的發(fā)展 302