第1篇體 系 架 構

第1章群智能建筑自動化系統(tǒng)

1.0符號列表

1.1引言

1.2典型的建筑自動化系統(tǒng)架構

1.2.1建筑自動化的基本單元

1.2.2基本單元的協(xié)作方式

1.3群智能建筑平臺

1.3.1硬件組成

1.3.2面向并行計算的分布式操作系統(tǒng)

1.4典型應用案例

1.4.1變風量系統(tǒng)控制

1.4.2并聯(lián)冷機自動加減機控制

1.5本章小結

參考文獻

第2章智能建筑無中心平臺架構研究

2.1研究背景介紹

2.1.1當前原因分析

2.1.2現(xiàn)代建筑運行管理的新需求

2.1.3建筑群智能系統(tǒng)構想

2.2群智能建筑平臺介紹

2.2.1CPN的功能與結構

2.2.2CPN與標準信息集

2.2.3并行計算模式

2.3系統(tǒng)對象概念分析

2.3.1基本單元的概念

2.3.2系統(tǒng)的組合形態(tài)和網(wǎng)絡化

2.4運行任務及案例分析

2.4.1建筑運行任務

2.4.2群智能建筑平臺數(shù)學模型

2.4.3案例簡介與分析

2.5本章小結

參考文獻

第3章群智能建筑智能化系統(tǒng)平臺技術

3.0符號列表

3.1研究背景介紹

3.2新架構和關鍵功能特征

3.3理論基礎

3.4案例研究

3.5本章小結

參考文獻

第4章群智能、扁平化建筑自動化系統(tǒng)

4.0符號列表

4.1研究背景介紹

4.2樓控系統(tǒng)模型

4.2.1空間導向型和扁平化

4.2.2有限影響： 建筑中物理過程的特殊性

4.3群智能建筑自動化系統(tǒng)

4.3.1基本單元

4.3.2網(wǎng)絡和交互

4.3.3群智能系統(tǒng)的計算和控制

4.4基于群智能系統(tǒng)的案例

4.4.1緊急情況下的撤離

4.4.2并聯(lián)水泵控制

4.5本章小結

參考文獻

第2篇分布式算法

第5章非線性問題的迭代方法

5.0符號列表

5.1壓縮映射理論

5.1.1一般性結論

5.1.2常用的壓縮映射

5.2無約束優(yōu)化

5.2.1主要算法

5.2.2非線性算法

5.3約束優(yōu)化

5.3.1最優(yōu)條件和映射定理

5.3.2梯度投影算法

5.3.3比例梯度投影算法

5.3.4非線性算法

5.4本章小結

參考文獻

第6章多智能體優(yōu)化的分布式次梯度方法

6.0符號列表

6.1研究背景概述

6.2多智能體次梯度優(yōu)化算法

6.2.1信息交換模型

6.2.2優(yōu)化算法

6.3分布式次梯度算法的性質

6.3.1基本性質

6.3.2Φ(s)的極限

6.4次梯度方法收斂性

6.5本章小結

參考文獻

第7章大規(guī)模網(wǎng)絡化系統(tǒng)的分散式差分進化算法

7.0符號列表

7.1引言

7.2分散式優(yōu)化問題的定義

7.3分散式差分進化算法

7.4DDE算法的仿真實驗設定

7.4.1仿真實驗所用的測試問題

7.4.2實驗中的參數(shù)設定

7.5實驗結果

7.6本章小結

參考文獻

第3篇標準信息集

第8章群智能建筑基本單元信息模型標準

8.1群智能建筑基本單元信息模型標準概述

8.2建筑空間單元信息模型研究

8.2.1建筑空間概述

8.2.2建筑空間單元信息模型描述

8.2.3建筑空間物理信息詞條研究

8.2.4末端從屬設備信息詞條研究

8.2.5人員信息詞條研究

8.3源類設備單元信息模型研究

8.3.1冷凍站基本單元信息模型

8.3.2空調風系統(tǒng)基本單元信息模型

8.4本章小結

參考文獻

第4篇拓 撲 識 別

第9章建筑空間中的分布式圖匹配算法

9.0符號列表

9.1問題簡介

9.2問題描述

9.2.1假設

9.2.2數(shù)學模型

9.3建筑空間圖匹配算法

9.4收斂性分析

9.5實驗驗證

9.6本章小結

參考文獻

第10章基于群智能技術的暖通空調系統(tǒng)拓撲描述方法及控制系統(tǒng)的自動集成

10.0符號列表

10.1引言

10.2暖通空調控制系統(tǒng)新型架構性能要求

10.3群智能概念介紹

10.4群智能控制系統(tǒng)的識別與集成

10.5建筑空間的拓撲描述方法

10.6暖通空調風系統(tǒng)的拓撲描述

10.7暖通空調水系統(tǒng)的拓撲描述

10.8暖通空調冷凍站的拓撲描述

10.9討論

10.10本章小結

參考文獻

第11章快速集中式拓撲匹配算法研究與實現(xiàn)

11.0符號列表

11.1拓撲匹配問題概述

11.2拓撲匹配問題解法綜述

11.3快速集中式拓撲匹配方法

11.3.1VF2算法介紹

11.3.2基于度的匹配順序優(yōu)化

11.3.3鄰域信息篩選策略優(yōu)化

11.3.4非遞歸實現(xiàn)優(yōu)化

11.3.5實驗結果分析

11.4本章小結