本書從6C系統(tǒng)的數據來源及檢測原理出發(fā),結合現場典型案例剖析結果,詳細闡述了各類檢測監(jiān)測數據的分析技術,同時還包括了近年來6C數據融合分析的創(chuàng)新應用成果,希望能為現場從事6C數據分析的專業(yè)人員提供幫助和參考。
第1章 緒論
1.1 電氣化鐵路的發(fā)展
1.2 接觸網檢測技術發(fā)展
1.2.1 國外接觸網檢測技術研究現狀
1.2.2 國內接觸網檢測技術研究現狀
1.3 接觸網檢測監(jiān)測數據分析的發(fā)展
1.3.1 檢測監(jiān)測評價方法
1.3.2 檢測監(jiān)測數據分析發(fā)展方向
第2章 6C系統(tǒng)檢測監(jiān)測數據
2.1 弓網綜合檢測裝置
2.1.1 測量原理
2.1.2 檢測數據及分析方法
2.2 接觸網安全巡檢裝置
2.2.1 測量原理
2.2.2 檢測數據及分析方法
2.3 車載接觸網運行狀態(tài)檢測裝置
2.3.1 測量原理
2.3.2 檢測數據及分析方法
2.4 接觸網懸掛狀態(tài)檢測監(jiān)測裝置
2.4.1 測量原理
2.4.2 檢測數據及分析方法
2.5 受電弓滑板監(jiān)測裝置
2.5.1 測量原理
2.5.2 檢測數據及分析方法
2.6 接觸網地面監(jiān)測裝置
2.6.1 測量原理
2.6.2 檢測數據及分析方法
第3章 1C裝置檢測數據分析
3.1 分析依據
3.1.1 局部缺陷診斷
3.1.2 綜合狀態(tài)評價
3.2 分析方法
3.2.1 數據特征
3.2.2 閾值管理分析
3.2.3 圖像輔助分析
3.2.4 重復對比分析
3.2.5 圖形化分析
3.2.6 數據綜合分析
3.2.7 數據融合分析
3.3 典型案例剖析
3.3.1 局部缺陷診斷典型案例
3.3.2 綜合狀態(tài)評價典型案例
第4章 3C裝置檢測數據分析
4.1 分析依據
4.2 分析方法
4.2.1 分析運用場景
4.2.2 閾值診斷分析
4.2.3 圖像輔助分析
4.2.4 重復對比分析
4.2.5 數據融合分析
4.2.6 溫度異常分析
4.2.7 問題頻發(fā)零部件分析
4.2.8 數據挖掘分析
4.3 典型缺陷剖析
4.3.1 動態(tài)幾何參數典型案例
4.3.2 弓網受流參數典型案例
4.3.3 零部件溫度異常典型案例
4.3.4 零部件非正常狀態(tài)典型案例
4.3.5 受電弓狀態(tài)異常典型案例
第5章 4C裝置檢測數據分析
5.1 幾何參數檢測數據
5.1.1 分析依據
5.1.2 分析方法
5.1.3 典型案例剖析
5.2 圖像檢測數據
5.2.1 分析依據
5.2.2 分析方法
5.2.3 典型案例剖析
第6章 2C、5C、6C裝置檢測監(jiān)測數據分析
6.1 2C裝置檢測數據分析
6.1.1 分析依據
6.1.2 分析方法
6.1.3 典型案例剖析
6.2 5C裝置檢測數據分析
6.2.1 分析依據
6.2.2 分析方法
6.2.3 典型案例剖析
6.3 6C裝置檢測數據分析
6.3.1 分析依據
6.3.2 分析方法及典型案例
第7章 檢測監(jiān)測數據分析方法展望
7.1 設備狀態(tài)變化識別
7.2 圖像智能識別
7.3 大數據平臺及云計算應用
參考文獻