數據挖掘已經廣泛應用于各行各業(yè)，并推動了商務數據分析的興起。本書結合項目實踐，首先對數據挖掘的核心問題進行總結，討論數據挖掘過程的主要步驟。在此基礎上，使用Python語言詳細地分析
數據
可視化、隨機森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、邏輯回歸等
在醫(yī)療保險稽核、淡水質量預測、彈幕
情感分析、機器學習書籍市場分析、慢性腎臟病狀態(tài)預測、
行車記錄儀銷量分析、商務酒店競爭分析等典型領域的應用。


全書內容深入淺出，案例生動形象，應用性強，可以作為高等學校相關專業(yè)“數據挖掘”“商務數據分析”等課程的實驗和實訓教材，也適合對數據分析感興趣的廣大讀者使用。