本專著將闡述學(xué)習(xí)分析相關(guān)理論、主要概念、學(xué)習(xí)分析基本技術(shù)和方法、學(xué)習(xí)分析工具設(shè)計及開發(fā)、以及在中小學(xué)及高校應(yīng)用實踐。本書將幫助對學(xué)習(xí)分析、教育數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的學(xué)習(xí)者全面深入了解學(xué)習(xí)分析這一教育學(xué)的全新領(lǐng)域,尤其是熟悉如何將數(shù)據(jù)科學(xué)和分析技術(shù)應(yīng)用到教育設(shè)計、實踐和研究中。本專著的特點為:1)從學(xué)習(xí)科學(xué)理論出發(fā)理解學(xué)習(xí)分析;2)詳細介紹學(xué)習(xí)分析及教育數(shù)據(jù)挖掘方法及技術(shù)以及相關(guān)工具開發(fā)應(yīng)用;3)重點闡述學(xué)習(xí)分析技術(shù)及工具在中小學(xué)及高校等環(huán)境的應(yīng)用案例。
歐陽璠,浙江大學(xué)教育學(xué)院研究員,哲學(xué)博士,畢業(yè)于美國明尼蘇達大學(xué),學(xué)習(xí)技術(shù)專業(yè)。具有教育學(xué)、計算機科學(xué)技術(shù)、軟件理論、信息技術(shù)等交叉學(xué)科背景。研究興趣和特長為計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、教育數(shù)據(jù)挖掘及人工智能教育,以及在線及混合式學(xué)習(xí)。目前研究方向主要為高校新型教學(xué)模式建構(gòu)及實證研究、學(xué)習(xí)分析及教育數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用及優(yōu)化研究和人工智能教育理論發(fā)展及教學(xué)應(yīng)用。近5年來發(fā)表高水平期刊論文(SSCI/SCI/EI/ESCI索引)30余篇,出版中英文專著及教材3部,主持并參與國家級A類項目、國家社科基金教育學(xué)課題重大項目、浙江省重點研發(fā)計劃項目等10余項,擔(dān)任浙江大學(xué)文科 X中心多學(xué)科交叉人才培養(yǎng)卓越中心導(dǎo)師、人工智能省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心(浙江大學(xué))導(dǎo)師、竺可楨學(xué)院導(dǎo)師。獲愛思唯爾(Elsevier)中國金色開放獲取高下載論文學(xué)者獎(20212022年度,人文社科與經(jīng)管)。