基于多模態(tài)機器學習的營銷視頻分析——XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法
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- 作者:黃子窈 方正 李珊 杜培源
- 出版時間:2024/6/21
- ISBN:9787569064155
- 出 版 社:四川大學出版社
- 中圖法分類:TP181
- 頁碼:188
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書基于直播電商背景,以主播吸引粉絲效果為研究主線,從8個章節(jié)展開研究,旨在探索以下問題:直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些?這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什么?如何基于直播視頻預測吸引粉絲效果?通過采用定性訪談、計算機視覺和多模態(tài)機器學習的混合方法,研究基于說服知識理論的“情感、認知、技巧”維度,識別出12個吸引粉絲效果的影響變量,驗證其重要性和顯著性;構建出說服力的多模態(tài)測量方法,檢驗中介效應并可視化中介過程;為業(yè)界提供一個端到端(end-to-end)的吸引粉絲效果預測模型。
黃子窈,女,博士,四川大學商學院助理研究員。研究方向為基于人工智能的市場營銷。 方正,男,博士,四川大學商學院教授,博士生導師,長江學者獎勵計劃青年學者,萬人計劃青年拔尖人才,省學術與技術帶頭人;國家基礎青年(人工智能)、自科優(yōu)秀青年(移動互聯(lián))科學基金獲得者。 李珊,女,博士,四川大學商學院教授,博士生導師,四川大學產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心副主任。主持國家自然科學基金等各類課題累計11項,獲得四川省第十八次社會科學優(yōu)秀成果二等獎,出版學術專著2部,發(fā)表論文近30篇。 杜培源,男,四川大學商學院工商管理碩士(MBA),任深圳市某科技公司商業(yè)人工智能首席工程師,主持商業(yè)人工智能研發(fā)工作。