本書(shū)介紹圖書(shū)館如何應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，存儲(chǔ)、提取和分析讀者的行為和偏好。通過(guò)構(gòu)建、分析和應(yīng)用用戶(hù)畫(huà)像，將用戶(hù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，從而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的閱讀推廣策略。本書(shū)從如何建立圖書(shū)館用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如何利用HiveSQL、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽，以及分析讀者畫(huà)像和資源畫(huà)像構(gòu)建的兩個(gè)研究方向的案例三個(gè)方面展開(kāi)，通過(guò)深入分析用戶(hù)畫(huà)像，實(shí)施一系列的技術(shù)手段，圖書(shū)館可以更好地了解不同類(lèi)型的用戶(hù)需求和偏好，從而為用戶(hù)提供個(gè)性化的閱讀推薦和服務(wù)。本書(shū)將學(xué)術(shù)研究與圖書(shū)館的實(shí)際運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，通過(guò)對(duì)方法論的闡釋、案例的分析，深入探討了用戶(hù)畫(huà)像在閱讀推廣領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，并為該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提供了新的見(jiàn)解。