0　引言 1
0.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的發(fā)展概況 1
0.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的意義 2

1　試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差分析 4
1.1 真值與平均值 4
1.1.1 真值 4
1.1.2 平均值 4
1.2 誤差的基本概念 7
1.2.1 絕對(duì)誤差 7
1.2.2 相對(duì)誤差 8
1.2.3 算術(shù)平均誤差 9
1.2.4 標(biāo)準(zhǔn)誤差 9
1.3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的來(lái)源及分類 9
1.3.1 隨機(jī)誤差 9
1.3.2 系統(tǒng)誤差 10
1.3.3 過(guò)失誤差 10
1.4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度 10
1.4.1 精密度 10
1.4.2 正確度 12
1.4.3 準(zhǔn)確度 12
1.5 試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 13
1.5.1 隨機(jī)誤差的檢驗(yàn) 13
1.5.2 系統(tǒng)誤差的檢驗(yàn) 15
1.5.3 異常值的檢驗(yàn) 19
1.6 有效數(shù)字和試驗(yàn)結(jié)果的表示 23
1.6.1 有效數(shù)字 23
1.6.2 有效數(shù)字的運(yùn)算 23
1.6.3 有效數(shù)字的修約規(guī)則 24
1.7 誤差的傳遞 25
1.7.1 誤差傳遞基本公式 25
1.7.2 誤差傳遞公式的應(yīng)用 26
1.8 Excel 在誤差分析中的應(yīng)用 28
1.8.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的輸入 28
1.8.2 Excel公式和函數(shù)的應(yīng)用 30
1.8.3 數(shù)據(jù)分析工具庫(kù) 37
1.8.4 Excel 在χ2 檢驗(yàn)中應(yīng)用 37
1.8.5 Excel在F檢驗(yàn)中的應(yīng)用 40
1.8.6 Excel在t檢驗(yàn)中應(yīng)用 43
*1.9 SPSS 在誤差分析中的應(yīng)用 48
1.9.1 數(shù)據(jù)文件的建立 48
1.9.2 基本統(tǒng)計(jì)分析 50
1.9.3 單樣本T檢驗(yàn) 54
1.9.4 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 55
1.9.5 成對(duì)樣本T檢驗(yàn) 57
1.9.6 正態(tài)性檢驗(yàn) 59
習(xí)題 61

2　試驗(yàn)數(shù)據(jù)的表圖表示法 63
2.1 列表法 63
2.2 圖示法 64
2.2.1 常用數(shù)據(jù)圖 65
2.2.2 坐標(biāo)系的選擇 71
2.3 計(jì)算機(jī)軟件在圖形繪制中的應(yīng)用 72
2.3.1 Excel在圖形繪制中的應(yīng)用 72
*2.3.2 Origin在圖形繪制中的應(yīng)用簡(jiǎn)介 83
習(xí)題 97

3　試驗(yàn)的方差分析 99
3.1 單因素試驗(yàn)的方差分析 99
3.1.1 單因素試驗(yàn)方差分析基本問(wèn)題 99
3.1.2 單因素試驗(yàn)方差分析基本步驟 100
3.1.3 Excel在單因素試驗(yàn)方差分析中的應(yīng)用 103
*3.1.4 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用 105
3.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析 111
3.2.1 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析 111
3.2.2 雙因素重復(fù)試驗(yàn)的方差分析 113
3.2.3 Excel在雙因素方差分析中的應(yīng)用 115
*3.2.4 SPSS在雙因素方差分析中的應(yīng)用 118
習(xí)題 125

4　試驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析 126
4.1 基本概念 126
4.2 一元線性回歸分析 127
4.2.1 一元線性回歸方程的建立 127
4.2.2 一元線性回歸效果的檢驗(yàn) 129
4.3 多元線性回歸分析 133
4.3.1 多元線性回歸方程 133
4.3.2 多元線性回歸方程顯著性檢驗(yàn) 136
4.3.3 因素主次的判斷方法 138
4.3.4 試驗(yàn)優(yōu)方案的預(yù)測(cè) 139
4.4 非線性回歸分析 141
4.4.1 一元非線性回歸分析 142
4.4.2 一元多項(xiàng)式回歸 144
4.4.3 多元非線性回歸 146
4.4.4 試驗(yàn)優(yōu)方案的預(yù)測(cè) 148
4.5 計(jì)算機(jī)軟件在回歸分析中的應(yīng)用 149
4.5.1 Excel“規(guī)劃求解”在回歸分析中的應(yīng)用 149
4.5.2 Excel內(nèi)置函數(shù)在回歸分析中的應(yīng)用 154
4.5.3 Excel圖表功能在回歸分析中的應(yīng)用 155
4.5.4 Excel分析工具在回歸分析中的應(yīng)用 158
*4.5.5 SPSS在回歸分析中的應(yīng)用 161
習(xí)題 169

5　優(yōu)選法 171
5.1 單因素優(yōu)選法 171
5.1.1 來(lái)回調(diào)試方法 171
5.1.2 黃金分割法(0.618法) 172
5.1.3 分?jǐn)?shù)法 172
5.1.4 對(duì)分法 173
5.1.5 拋物線法 174
5.1.6 分批試驗(yàn)法 175
5.1.7 逐步提高法(爬山法) 176
5.1.8 多峰情況 177
5.2 雙因素優(yōu)選法 177
5.2.1 對(duì)開(kāi)法 177
5.2.2 旋升法 178
5.2.3 平行線法 180
5.2.4 按格上升法 180
5.2.5 翻筋斗法 180
習(xí)題 181

6　正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 183
6.1 概述 183
6.1.1 正交表 183
6.1.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn) 185
6.1.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟 187
6.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的直觀分析法 188
6.2.1 單指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析 188
6.2.2 多指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析 192
6.2.3 有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析 196
6.2.4 混合水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析 200
6.2.5 Excel在直觀分析中應(yīng)用 202
6.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的方差分析法 206
6.3.1 方差分析的基本步驟與格式 206
6.3.2 二水平正交試驗(yàn)的方差分析 208
6.3.3 三水平正交試驗(yàn)的方差分析 211
6.3.4 混合水平正交試驗(yàn)的方差分析 214
6.3.5 Excel在方差分析中應(yīng)用 219
*6.3.6 正交試驗(yàn)方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn) 221
習(xí)題 229

7　均勻設(shè)計(jì) 232
7.1 均勻設(shè)計(jì)表 232
7.1.1 等水平均勻設(shè)計(jì)表 232
7.1.2 混合水平均勻設(shè)計(jì)表 234
7.2 均勻設(shè)計(jì)基本步驟 235
7.3 均勻設(shè)計(jì)的應(yīng)用 236
習(xí)題 241

8　回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 243
8.1 一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析 243
8.1.1 一次回歸正交設(shè)計(jì)的基本方法 243
8.1.2 一次回歸方程的建立 245
8.1.3 回歸方程及偏回歸系數(shù)的方差分析 246
8.2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì) 256
8.2.1 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)表 256
8.2.2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)的應(yīng)用 259
*8.3 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì) 266
習(xí)題 272

9　配方試驗(yàn)設(shè)計(jì) 274
9.1 配方試驗(yàn)設(shè)計(jì)約束條件 274
9.2 單純形配方設(shè)計(jì) 275
9.2.1 單純形的概念 275
9.2.2 單純形格子點(diǎn)設(shè)計(jì) 276
9.2.3 單純形重心設(shè)計(jì) 281
*9.3 配方均勻設(shè)計(jì) 283
9.4　Excel 在配方設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 285
習(xí)題 288

附錄 290

參考文獻(xiàn) 332

二維碼索引 333