目錄
第1章 緒論 1
1.1 養(yǎng)老服務(wù)概述 1
1.2 數(shù)智環(huán)境概述 6
1.3 養(yǎng)老服務(wù)運營管理 8
1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析 13
1.5 本書的主要思路和體系結(jié)構(gòu) 63
1.6 本章小結(jié) 66
策略篇
第2章 考慮政府干預(yù)的養(yǎng)老服務(wù)決策分析與管理策略 69
2.1 問題背景 69
2.2 政府治理視角下養(yǎng)老服務(wù)供給參與者的策略分析 71
2.3 政府不同財政政策下養(yǎng)老服務(wù)市場的決策分析 96
2.4 政府干預(yù)下養(yǎng)老服務(wù)供應(yīng)鏈的最優(yōu)決策分析 121
2.5 本章小結(jié) 147
第3章 考慮服務(wù)質(zhì)量的養(yǎng)老服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)與博弈分析 149
3.1 問題背景 149
3.2 基于雙服務(wù)供應(yīng)商競爭的養(yǎng)老服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)分析 150
3.3 基于服務(wù)努力信號的政府與養(yǎng)老服務(wù)供應(yīng)商博弈分析 164
3.4 本章小結(jié) 184
規(guī)劃篇
第4章 基于QFD的智慧養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量規(guī)劃方法 187
4.1 問題背景 187
4.2 智慧養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量影響因素分析 188
4.3 基于QFD的智慧養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量屋構(gòu)建與分析 195
4.4 基于智慧養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量屋的規(guī)劃模型 209
4.5 本章小結(jié) 216
第5章 服務(wù)質(zhì)量驅(qū)動的養(yǎng)老服務(wù)配置多目標優(yōu)化方法 217
5.1 問題背景 217
5.2 基于QFD的服務(wù)配置框架模型 218
5.3 多目標服務(wù)配置優(yōu)化模型 220
5.4 求解算法 223
5.5 案例分析和數(shù)值實驗 225
5.6 模型擴展：多顧客和不確定情形 237
5.7 本章小結(jié) 243
運行篇
第6章 零工經(jīng)濟背景下的HHCRSP優(yōu)化方法 247
6.1 問題背景 247
6.2 零工經(jīng)濟背景下的HHCRSP模型與算法 249
6.3 考慮隨機旅行時間的雙層HHCRSP方法 277
6.4 家庭醫(yī)療護理服務(wù)中考慮碳排放的車輛路徑規(guī)劃算法 289
6.5 家庭醫(yī)療護理服務(wù)中考慮不確定性的車輛路徑規(guī)劃算法 301
6.6 本章小結(jié) 318
第7章 針對多樣化用戶需求的養(yǎng)老服務(wù)組合優(yōu)化方法 319
7.1 問題背景 319
7.2 基于QoS的養(yǎng)老服務(wù)組合優(yōu)化方法 320
7.3 基于猶豫模糊供需信息的養(yǎng)老服務(wù)組合優(yōu)化方法 329
7.4 基于可信度的養(yǎng)老服務(wù)組合優(yōu)化方法 361
7.5 本章小結(jié) 379
基礎(chǔ)篇
第8章 針對養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)高維特點的特征選擇算法 383
8.1 問題背景 383
8.2 基于正則化的嵌入式特征選擇算法 384
8.3 拉普拉斯正則化 385
8.4 增強R值 386
8.5 基于數(shù)據(jù)分布的DBLRFS算法 389
8.6 實驗與分析 391
8.7 本章小結(jié) 396
第9章 針對養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)非平衡+重疊特點的分類算法 398
9.1 問題背景 398
9.2 考慮非平衡因素的kNN算法 398
9.3 DBSCAN算法 400
9.4 針對數(shù)據(jù)非平衡+重疊分布的分類算法 402
9.5 實驗與分析 407
9.6 本章小結(jié) 425
參考文獻 426