本書共7章。第一章量化交易之路，先簡介量化交易的概念、特點，再介紹主要流程及常見陷阱。第二章技術面量化交易，先介紹技術分析的常用指標及優(yōu)缺點，再介紹技術分析量化交易策略。第三章基本面量化交易，先介紹基本面投資的主要邏輯及優(yōu)缺點，再介紹基本面量化交易策略。第四章多因子策略，先介紹多因子定價理論，再介紹單因子分析方法，最后介紹多因子的因子合成及因子擇時技術。第五章從多因子到人工智能，先談多因子與人工智能技術的契合點，然后簡單介紹人工智能技術涉及的基礎數學知識，最后介紹常用的人工智能技術。第六章機器學習選股策略實踐，介紹常見的人工智能技術在選股上的應用，并結合實踐經驗介紹幾種有效的選股策略優(yōu)化方法。第七章最新發(fā)展，談圖神經網絡、自然語言處理等新技術在量化交易中的應用。