本書(shū)首先概述了紅樹(shù)林濕地生態(tài)及其現(xiàn)狀，分析了生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和需求；其次介紹了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)和鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)參數(shù)智能獲取技術(shù)，設(shè)計(jì)了濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)；最后通過(guò)分析紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)評(píng)估現(xiàn)狀，篩選了鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)評(píng)估指標(biāo)，構(gòu)建了鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)健康評(píng)價(jià)方法，并將評(píng)估體系應(yīng)用于深圳灣紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目。

更多科學(xué)出版社服務(wù)，請(qǐng)掃碼獲取。

現(xiàn)為IEEE高級(jí)會(huì)員，曾先后作為訪問(wèn)科學(xué)家訪學(xué)于香港大學(xué)，新加坡南洋理工大學(xué)以及澳大利亞臥龍崗大學(xué)等，擔(dān)任NSFC、廣東省NSFC等項(xiàng)目評(píng)審專(zhuān)家、擔(dān)任多個(gè)國(guó)際會(huì)議技術(shù)委員會(huì)委員和分會(huì)主席、多個(gè)國(guó)內(nèi)外著名學(xué)術(shù)期刊和國(guó)際會(huì)議審稿人。

目錄
序
第一部分 紅樹(shù)林濕地與鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)
第1章 紅樹(shù)林濕地生態(tài)概述 3
1.1 全球紅樹(shù)林生態(tài)資源現(xiàn)狀 3
1.2 中國(guó)紅樹(shù)林生態(tài)資源現(xiàn)狀 3
1.3 紅樹(shù)林濕地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值 4
1.3.1 生態(tài)價(jià)值 5
1.3.2 經(jīng)濟(jì)價(jià)值 6
1.4 紅樹(shù)林濕地面臨的生態(tài)問(wèn)題 7
第2章 紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀 9
2.1 紅樹(shù)林濕地生態(tài)監(jiān)測(cè)概述 9
2.1.1 生態(tài)監(jiān)測(cè)的目的與意義 10
2.1.2 生態(tài)監(jiān)測(cè)的對(duì)象 10
2.1.3 生態(tài)監(jiān)測(cè)的常用方法 11
2.2 紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀 12
2.2.1 地面監(jiān)測(cè) 12
2.2.2 航空監(jiān)測(cè) 13
2.2.3 基于3S技術(shù)的鳥(niǎo)類(lèi)調(diào)查與監(jiān)測(cè) 13
2.3 紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和需求 14
2.3.1 生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題 14
2.3.2 生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的需求與趨勢(shì) 14
第二部分 鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)
第3章 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)智能監(jiān)測(cè)技術(shù) 19
3.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 19
3.1.1 相關(guān)技術(shù) 19
3.1.2 性能評(píng)測(cè)指標(biāo) 24
3.2 機(jī)器學(xué)習(xí) 28
3.2.1 深度學(xué)習(xí) 30
3.2.2 面向鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)監(jiān)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 33
3.3 本書(shū)技術(shù)思路 39
3.3.1 鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)挑戰(zhàn) 39
3.3.2 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)智能監(jiān)測(cè)技術(shù)路線 42
3.3.3 社會(huì)效用 44
第4章 鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)參數(shù)智能獲取技術(shù) 45
4.1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理 45
4.1.1 深圳灣紅樹(shù)林遠(yuǎn)景鳥(niǎo)類(lèi)數(shù)據(jù)集 45
4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 47
4.2 智能鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)檢測(cè) 53
4.2.1 主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)框架和技術(shù) 53
4.2.2 基于動(dòng)態(tài)候選框的鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)檢測(cè)方法 58
4.2.3 基于密度圖和顯著性估計(jì)的目標(biāo)檢測(cè)算法（DMSE-SOD） 68
4.2.4 基于特征融合和區(qū)域?qū)ο缶W(wǎng)絡(luò)的多尺度目標(biāo)檢測(cè)算法 79
4.3 智能鳥(niǎo)種類(lèi)識(shí)別 87
4.3.1 鳥(niǎo)種類(lèi)識(shí)別基線模型 89
4.3.2 融合局部與全局信息的細(xì)粒度鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別模型 95
4.3.3 鳥(niǎo)種類(lèi)遷移學(xué)習(xí) 100
4.4 智能鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)計(jì)數(shù) 103
4.4.1 稀疏約束的線性回歸計(jì)數(shù)（SLR）方法 104
4.4.2 引入代價(jià)敏感策略的SLR（CS-SLR） 106
4.4.3 CS-SLR性能評(píng)測(cè) 108
4.4.4 密度圖重構(gòu) 113
4.4.5 基于局部低秩約束的密度圖重構(gòu)與目標(biāo)計(jì)數(shù)（LLRE-VOC） 119
4.4.6 LLRE-VOC算法性能 120
第5章 基于視頻的濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)智能監(jiān)測(cè)平臺(tái) 125
5.1 平臺(tái)設(shè)計(jì) 125
5.1.1 功能設(shè)計(jì) 125
5.1.2 指標(biāo)設(shè)計(jì) 126
5.1.3 平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境 127
5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 127
5.2.1 研發(fā)環(huán)境 127
5.2.2 開(kāi)發(fā)流程管理 130
5.2.3 研發(fā)周期 131
5.3 單元演示 133
第三部分 鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)評(píng)估方法與應(yīng)用
第6章 紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)評(píng)估現(xiàn)狀 143
6.1 紅樹(shù)林濕地生態(tài)評(píng)估概述 143
6.1.1 生態(tài)評(píng)估的目的與意義 143
6.1.2 生態(tài)評(píng)估的常用方法 144
6.2 紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)研究現(xiàn)狀 149
6.2.1 全球紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)研究現(xiàn)狀 149
6.2.2 我國(guó)主要紅樹(shù)林區(qū)鳥(niǎo)類(lèi)研究現(xiàn)狀 152
6.3 紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)評(píng)估指標(biāo)及現(xiàn)狀 156
6.3.1 常用評(píng)價(jià)指標(biāo) 156
6.3.2 紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)評(píng)估 157
6.4 紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)評(píng)估存在的問(wèn)題和需求 170
6.4.1 生態(tài)評(píng)估方法存在的問(wèn)題 170
6.4.2 生態(tài)評(píng)估方法的需求與趨勢(shì) 170
第7章 基于智能監(jiān)測(cè)的鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)評(píng)估指標(biāo)篩選與評(píng)價(jià)方法構(gòu)建 172
7.1 評(píng)價(jià)思路 172
7.2 評(píng)價(jià)目的 172
7.3 評(píng)價(jià)方法概述 173
7.3.1 鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)價(jià)值評(píng)價(jià)方法 173
7.3.2 鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)健康評(píng)價(jià)方法 175
7.4 鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選 175
7.4.1 鳥(niǎo)類(lèi)群落特征 179
7.4.2 鳥(niǎo)類(lèi)棲息地重要性 180
7.4.3 鳥(niǎo)類(lèi)環(huán)境承載力 181
7.4.4 土地利用退化指數(shù) 183
7.4.5 人為干擾：噪聲 185
7.4.6 人為干擾：光污染 187
7.4.7 人為干擾：周邊建筑物高度和距離 188
7.4.8 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)：重金屬污染 191
7.4.9 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)：有機(jī)污染風(fēng)險(xiǎn) 196
7.4.10 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)：生物入侵 202
7.4.11 其他相關(guān)因子 203
7.5 鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)健康評(píng)價(jià)方法的構(gòu)建 203
7.5.1 指標(biāo)體系 203
7.5.2 權(quán)重計(jì)算 204
7.5.3 評(píng)價(jià)方法 207
第8章 鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)智能監(jiān)測(cè)與生態(tài)評(píng)估體系的應(yīng)用與評(píng)價(jià) 208
8.1 深圳灣鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)概述 208
8.2 深圳灣鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)智能監(jiān)測(cè)與生態(tài)評(píng)估 212
8.2.1 深圳灣鳥(niǎo)類(lèi)群落組成特征 212
8.2.2 深圳灣鳥(niǎo)類(lèi)遷徙規(guī)律 213
8.2.3 深圳灣鳥(niǎo)類(lèi)多樣性評(píng)價(jià) 214
8.2.4 深圳灣珍稀保護(hù)鳥(niǎo)類(lèi)情況 215
8.2.5 深圳灣鳥(niǎo)類(lèi)的年度變化 215
8.2.6 深圳灣重點(diǎn)鳥(niǎo)種的年度變化 217
8.2.7 基于智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的深圳灣鳥(niǎo)類(lèi)日動(dòng)態(tài)特征 218
8.2.8 深圳灣紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)價(jià)值評(píng)估 219
8.3 智能監(jiān)測(cè)與評(píng)估體系的應(yīng)用評(píng)價(jià) 227
8.3.1 深圳灣紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)棲息地重要性評(píng)價(jià) 227
8.3.2 深圳灣紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)保護(hù)狀況評(píng)價(jià) 227
8.3.3 深圳灣紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)環(huán)境承載力評(píng)估 228
8.3.4 深圳灣紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)健康評(píng)價(jià)其他指標(biāo) 234
8.3.5 深圳灣紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)健康評(píng)價(jià)結(jié)果 245
參考文獻(xiàn) 246
附錄：深圳灣紅樹(shù)林濕地鳥(niǎo)類(lèi)名錄 284
后記 292
彩圖