目　　錄
前　言
第一篇　數(shù)據(jù)指標體系基礎(chǔ)知識
第1章　數(shù)據(jù)指標體系簡介　2
1.1　數(shù)據(jù)指標概述　2
1.1.1　什么是數(shù)據(jù)指標　2
1.1.2　數(shù)據(jù)指標的分類　3
1.1.3　好的數(shù)據(jù)指標的4個評價標準　4
1.1.4　選擇數(shù)據(jù)指標時需要注意的4個問題　6
1.2　數(shù)據(jù)指標體系概述　8
1.2.1　數(shù)據(jù)指標體系的3個要素　8
1.2.2　基于數(shù)據(jù)指標形成數(shù)據(jù)指標體系　9
1.2.3　為什么需要數(shù)據(jù)指標體系　10
1.3　數(shù)據(jù)指標體系的構(gòu)建及落地流程概括　11
1.3.1　數(shù)據(jù)指標體系的構(gòu)建流程　11
1.3.2　數(shù)據(jù)指標體系如何落地　12
1.4　構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系的方法論匯總　13
1.4.1　北極星指標　13
1.4.2　OSM/GSM模型　14
1.4.3　AARRR模型　15
1.4.4　UJM模型　15
1.4.5　HEART模型　15
1.4.6　PULSE模型　16
1.4.7　MECE模型　16
第二篇　數(shù)據(jù)指標規(guī)劃
第2章　數(shù)據(jù)指標梳理　18
2.1　梳理數(shù)據(jù)指標的不同視角　18
2.2　用戶數(shù)據(jù)指標概述　19
2.2.1　用戶規(guī)模指標　20
2.2.2　用戶行為指標　20
2.3　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標概述　21
2.3.1　工具類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　21
2.3.2　內(nèi)容類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　22
2.3.3　社交類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　23
2.3.4　交易類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　23
2.3.5　游戲類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　24
第3章　用戶規(guī)模數(shù)據(jù)指標　25
3.1　獲取用戶　25
3.1.1　獲取用戶的渠道　25
3.1.2　獲客階段的關(guān)鍵指標　26
3.1.3　買量用戶成本相關(guān)指標　26
3.1.4　構(gòu)建渠道成本用戶字典時需要注意的問題　28
3.1.5　用戶成本指標在數(shù)據(jù)分析中的作用　29
3.2　新增用戶　30
3.2.1　如何定義用戶　30
3.2.2　如何定義增　31
3.2.3　如何定義新　31
3.3　活躍用戶　32
3.3.1　什么是活躍用戶　32
3.3.2　評價活躍用戶的指標　32
3.3.3　活躍用戶的構(gòu)成　33
3.3.4　警惕活躍用戶存在的陷阱　34
3.3.5　活躍用戶數(shù)量持續(xù)增長與業(yè)務(wù)的關(guān)系　36
3.4　留存用戶　37
3.4.1　用戶留存率的計算及問題本質(zhì)　37
3.4.2　平均留存率與加權(quán)留存率　39
3.4.3　深入解讀用戶留存　42
3.4.4　反映用戶留存的相關(guān)指標　43
第4章　用戶行為數(shù)據(jù)指標　45
4.1　使用類指標　45
4.1.1　使用次數(shù)　45
4.1.2　使用時長　46
4.1.3　使用時間間隔　47
4.2　訪問類指標　48
4.2.1　訪問人數(shù)與訪問次數(shù)　48
4.2.2　轉(zhuǎn)化率　49
4.2.3　頁面訪問深度　49
4.3　付費類指標　50
4.3.1　付費行為指標概述　50
4.3.2　付費規(guī)模及質(zhì)量相關(guān)指標　51
4.3.3　人均付費情況相關(guān)指標?　53
4.3.4　生命周期價值　53
4.4　傳播類指標　54
第5章　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標　55
5.1　工具類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　55
5.1.1　工具類產(chǎn)品的細分　55
5.1.2　工具類產(chǎn)品的價值　56
5.1.3　工具類產(chǎn)品的盈利模式　56
5.1.4　工具類產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標　57
5.2　內(nèi)容類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　58
5.2.1　內(nèi)容類產(chǎn)品的特點　58
5.2.2　內(nèi)容類產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標　59
5.3　社交類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　62
5.3.1　社交的流程　62
5.3.2　社交類產(chǎn)品的三要素　63
5.3.3　社交類產(chǎn)品的分類　64
5.3.4　社交類產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標　64
5.4　交易類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　65
5.4.1　交易類產(chǎn)品的類型　65
5.4.2　交易類產(chǎn)品的核心模塊　66
5.4.3　交易類產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標　66
5.5　游戲類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　69
5.5.1　游戲行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈　69
5.5.2　游戲運營的核心要素　70
5.5.3　游戲的分類　70
5.5.4　游戲類產(chǎn)品的核心數(shù)據(jù)指標　72
第6章　分析維度　75
6.1　數(shù)據(jù)指標與分析維度　75
6.1.1　什么是維度　75
6.1.2　數(shù)據(jù)指標與維度之間的關(guān)系　76
6.1.3　維度在數(shù)據(jù)分析中的作用　77
6.2　數(shù)據(jù)分析中常用的分析維度　77
6.2.1　分析維度匯總　78
6.2.2　各類數(shù)據(jù)分析維度詳解　78
6.3　維度在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用　81
第三篇　數(shù)據(jù)指標體系框架設(shè)計
第7章　數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建的方法論　84
7.1　數(shù)據(jù)指標體系的通用方法論　84
7.1.1　數(shù)據(jù)指標體系的通用方法論概述　84
7.1.2　引領(lǐng)數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建的OSM模型　85
7.1.3　通用方法論中各步驟實現(xiàn)方法簡要概括　85
7.2　明確業(yè)務(wù)目標，梳理北極星指標　86
7.2.1　如何找到業(yè)務(wù)的北極星指標　87
7.2.2　如何判斷是否為優(yōu)秀的北極星指標　88
7.2.3　選擇北極星指標還需要關(guān)注產(chǎn)品的生命周期　91
7.2.4　梳理北極星指標的方法論　94
7.3　梳理業(yè)務(wù)流程，明確過程指標　95
7.3.1　兩個模型指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程梳理　95
7.3.2　梳理業(yè)務(wù)流程并明確過程指標的方法論　96

7.3.3　案例分析：拆解業(yè)務(wù)流程，明確過程指標 97

7.4　指標下鉆分級，構(gòu)建多層級數(shù)據(jù)指標體系 98

7.4.1　如何實現(xiàn)指標的下鉆分級 98

7.4.2　案例分析：完成指標下鉆分級 100

7.4.3　案例分析：數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機構(gòu)的北極星指標課程收入拆解 101

7.5　添加分析維度，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)指標體系 102

7.5.1　數(shù)據(jù)指標體系的維度概述 102

7.5.2　案例分析：電商北極星指標GMV的分析維度 103

第8章　數(shù)據(jù)指標體系方法論的案例實踐 105

8.1　案例：以職場在線教育為例實踐

數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 105

8.1.1　業(yè)務(wù)場景介紹 105

8.1.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 106

8.1.3　數(shù)據(jù)指標體系如何輔助業(yè)務(wù)目標實現(xiàn) 109

8.1.4　構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結(jié) 110

8.2　案例：以電子閱讀工具為例實踐數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 110

8.2.1　業(yè)務(wù)場景介紹 110

8.2.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 111

8.2.3　數(shù)據(jù)指標體系如何輔助業(yè)務(wù)目標實現(xiàn) 117

8.2.4　構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結(jié) 118

8.3　案例：以圖文內(nèi)容社區(qū)為例實踐數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 118

8.3.1　業(yè)務(wù)場景介紹 119

8.3.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 119

8.3.3　構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結(jié) 125

8.4　案例：以網(wǎng)約車為例實踐數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 125

8.4.1　業(yè)務(wù)場景介紹 125

8.4.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 126

8.4.3　數(shù)據(jù)指標體系如何輔助業(yè)務(wù)目標實現(xiàn) 130

8.4.4　構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結(jié) 131

8.5　案例：以社交電商為例實踐數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 131

8.5.1　業(yè)務(wù)場景介紹 131

8.5.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 133

8.5.3　數(shù)據(jù)指標體系如何輔助業(yè)務(wù)目標實現(xiàn) 136

8.5.4　構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結(jié) 138

第四篇　數(shù)據(jù)采集和加工

第9章　數(shù)據(jù)采集 140

9.1　數(shù)據(jù)埋點概述 140

9.1.1　什么是數(shù)據(jù)埋點 140

9.1.2　數(shù)據(jù)埋點在數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建中的作用 142

9.1.3　數(shù)據(jù)埋點能夠采集哪些數(shù)據(jù) 142

9.1.4　數(shù)據(jù)埋點的分類 143

9.2　數(shù)據(jù)埋點的實現(xiàn)步驟 145

9.2.1　數(shù)據(jù)埋點流程介紹 145

9.2.2　實現(xiàn)數(shù)據(jù)埋點設(shè)計的6個步驟 146

9.3　案例：以用戶注冊轉(zhuǎn)化為例實踐數(shù)據(jù)埋點方案設(shè)計 147

9.3.1　實現(xiàn)用戶注冊轉(zhuǎn)化埋點方案設(shè)計的6個步驟 148

9.3.2　用戶注冊轉(zhuǎn)化埋點方案匯總 150

第10章　數(shù)據(jù)指標開發(fā)與數(shù)據(jù)倉庫建模 153

10.1　數(shù)據(jù)指標體系規(guī)范 153

10.1.1　構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系的理論支撐 153

10.1.2　各類數(shù)據(jù)指標的命名規(guī)范 155

10.1.3　用戶規(guī)模、行為以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標的中英文命名規(guī)范 158

10.2　數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計 160

10.2.1　數(shù)據(jù)倉庫介紹 160

10.2.2　數(shù)據(jù)倉庫模型層次? 161

10.2.3　數(shù)據(jù)倉庫建模方法及實施流程概述 164

10.3　案例：以用戶注冊轉(zhuǎn)化為例實踐數(shù)據(jù)指標體系規(guī)范設(shè)計 165

10.3.1　數(shù)據(jù)調(diào)研，明確需求? 165

10.3.2　業(yè)務(wù)過程及統(tǒng)計指標梳理 167

10.3.3　數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計 171

10.3.4　數(shù)據(jù)倉庫建模流程梳理? 178

第五篇　數(shù)據(jù)指標體系應(yīng)用

第11章　BI工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 180

11.1　Superset概述 180

11.1.1　常見的BI工具介紹 180

11.1.2　Superset下載安裝 181

11.1.3　Superset連接MySQL數(shù)據(jù)庫 187

11.2　Superset的圖表功能及基本操作 189

11.2.1　Superset圖表功能分類 189

11.2.2　表格 190

11.2.3　KPI圖 192

11.2.4　關(guān)系圖 196

11.2.5　分布圖 202

11.2.6　時間序列圖 211

11.2.7　地理空間圖 216

11.3　案例：使用Superset構(gòu)建數(shù)據(jù)指標監(jiān)控看板 216

11.3.1　用戶獲客漏斗分析 216

11.3.2　用戶活躍及留存分析 220

11.3.3　用戶付費分析 222

11.3.4　數(shù)據(jù)指標監(jiān)控看板搭建 230

11.4　案例：使用Excel代替BI工具搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控看板 232

11.4.1　使用Excel制作動態(tài)看板的6個關(guān)鍵步驟 232

11.4.2　Excel動態(tài)看板在實際工作中的運用? 235

第12章　數(shù)據(jù)指標體系如何指導(dǎo)數(shù)據(jù)異動分析 237

12.1　數(shù)據(jù)異動分析流程概述 237

12.2　數(shù)據(jù)波動多少才是異動 239

12.2.1　透過業(yè)務(wù)含義理解異常指標? 239

12.2.2　數(shù)據(jù)異動的統(tǒng)計學(xué)理論支撐? 239

12.2.3　快速確定數(shù)據(jù)是正常波動還是異常波動的方法? 241

12.2.4　建立數(shù)據(jù)告警，及時監(jiān)測數(shù)據(jù)異動 243

12.3　數(shù)據(jù)異動的類型及引起因素 243

12.3.1　數(shù)據(jù)異動的類型 243

12.3.2　數(shù)據(jù)傳輸問題引起的數(shù)據(jù)異動 244

12.3.3　業(yè)務(wù)內(nèi)部因素引起的數(shù)據(jù)異動 244

12.3.4　外部因素引起的數(shù)據(jù)異動 246

12.3.5　其他未知因素引起的數(shù)據(jù)異動 246

12.3.6　不同類型數(shù)據(jù)異動排查維度匯總 247

12.4　維度拆解快速定位異動原因 248

12.4.1　維度拆解概述 248

12.4.2　維度拆解，分析共性? 248

12.4.3　案例研究，分析個性? 250

12.4.4　維度上升，驗證共性? 251

12.4.5　輸出業(yè)務(wù)化的數(shù)據(jù)結(jié)論 251

12.5　多個維度均有變化如何快速找出異常的維度 252

12.5.1　多個維度均有變化怎么辦 252

12.5.2　相對熵方法介紹 252

12.5.3　案例分析 253

12.6　指標拆解量化異動對于大盤的貢獻度 254

12.6.1　加法指標 254

12.6.2　除法指標 256

12.6.3　乘法指標 260

12.6.4　新增維度如何拆解貢獻度 264

12.7　案例：留存率下降5%應(yīng)如何分析 265

12.7.1　案例簡介 265

12.7.2　案例分析 265