《AI視覺理論研究及應(yīng)用》共12章內(nèi)容， 包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)、圖像語義分割和人體動(dòng)作識別理論的研究及實(shí)驗(yàn)分析， 具體介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和部分代碼。在此基礎(chǔ)上， 以視覺數(shù)據(jù)為對象， 采用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法研究語義分割和動(dòng)作識別， 并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析， 將其推廣于實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。本書內(nèi)容翔實(shí)、針對性強(qiáng)， 將理論研究與實(shí)踐應(yīng)用緊密結(jié)合。不僅適合高等院校計(jì)算機(jī)、人工智能等專業(yè)的師生使用， 也適合相關(guān)工程領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。