本書對深度神經網絡模型的特征融合和結構展開深入研究，結合優(yōu)化策略進行水墨畫的特征提取及融合研究。本書共分為7章內容，第1章介紹了研究的背景及意義；第2章歸納總結了針對繪畫分類任務的國內外研究情況；第3章提出了離散余弦-卷積神經網絡模型從工筆和寫意類別出發(fā)實現(xiàn)中國水墨畫的分類任務；第4章分析了從中國水墨畫圖像提取多種類型特征的異構問題；第5章設計了多種實驗方案；第6章提出了利用深度卷積神經網絡提取多層次特征圖；第7章全面總結了本文的主要研究工作。