首先,緒論介紹空間對地觀測光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點(diǎn)。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點(diǎn)、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點(diǎn)內(nèi)容,為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中,專著既強(qiáng)調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵,又詳細(xì)介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進(jìn)的模型算法,使讀者對空間對地觀測視頻智能處理中目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分割、場景分類和超分重建等任務(wù)有全面的體系化的理解。最后總結(jié)與展望為讀者分析了空間對地觀測可見光衛(wèi)星視頻視頻智能處理技術(shù)的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和展望,為整本專著畫上圓滿的句號。
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2006.6 中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所博士研究生學(xué)位現(xiàn)任研究員、博導(dǎo)、中國科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心工程信息中心主任、中科院太空應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。獲得國家發(fā)明專利18項(xiàng),發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文一百余篇。
目錄
序
前言
第1章 緒論 1
參考文獻(xiàn) 5
第2章 空間對地觀測視頻技術(shù)及應(yīng)用 7
2.1 視頻衛(wèi)星概況 7
2.2 吉林一號視頻衛(wèi)星系列及應(yīng)用 9
2.2.1 衛(wèi)星簡介 9
2.2.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)用案例 12
2.3 珠海一號視頻衛(wèi)星系列及應(yīng)用 15
2.3.1衛(wèi)星簡介 15
2.3.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)用案例 16
2.4 SkySat系列視頻衛(wèi)星及應(yīng)用 17
2.4.1 衛(wèi)星簡介 17
2.4.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)用案例 18
2.5 國際空間站UrtheCast視頻及應(yīng)用 18
2.5.1 衛(wèi)星簡介 18
2.5.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)案例 20
2.6 Surrey Carbonite系列視頻衛(wèi)星及應(yīng)用 21
2.6.1 衛(wèi)星簡介 21
2.6.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)案例 22
2.7 DarkCarb系列視頻衛(wèi)星及應(yīng)用 23
2.7.1 衛(wèi)星簡介 23
2.7.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)臟例 23
參考文獻(xiàn) 25
第3章 衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)集 26
3.1 概述 26
3.2 衛(wèi)星視頻目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集 28
3.2.1 數(shù)據(jù)集簡介 28
3.2.2 主要評價(jià)指標(biāo) 30
3.3 衛(wèi)星視頻目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)集 31
3.3.1 單目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)集 31
3.3.2 多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)集 34
3.4 衛(wèi)星視頻目標(biāo)分割數(shù)據(jù)集 36
3.4.1 單目標(biāo)分割數(shù)據(jù)集 36
3.4.2 多目標(biāo)分割數(shù)據(jù)集 38
3.5 衛(wèi)星視頻多標(biāo)簽場景分類數(shù)據(jù)集 41
3.5.1 數(shù)據(jù)集簡介 41
3.5.2 主要評價(jià)指標(biāo) 44
3.6 衛(wèi)星視頻超分辨率重建數(shù)據(jù)集 45
3.6.1 數(shù)據(jù)集簡介 45
3.6.2 ±要評價(jià)指標(biāo) 47
參考文獻(xiàn) 48
第4章 視頻場景分類 50
4.1 背景介紹 50
4.1.1 任務(wù)簡介 50
4.1.2 方法概述 50
4.1.3 應(yīng)用場景 53
4.2 基于時(shí)空協(xié)同編碼的衛(wèi)星視頻多標(biāo)簽場景分類方法 54
4.2.1 問題分析 54
4.2.2 方法原理 55
4.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 61
參考文獻(xiàn) 70
第5章 視頻目標(biāo)檢測 75
5.1 背景介紹 75
5.1.1 任務(wù)簡介 75
5.1.2 方法概述 76
5.1.3 應(yīng)用場景 78
5.2 基于小樣本學(xué)習(xí)的兩階段網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星視頻飛機(jī)目標(biāo)檢測方法 79
5.2.1 問題分析 79
5.2.2 方法原理 80
5.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 86
5.3 基于顯著特征融合和噪聲邊界挖掘的衛(wèi)星視頻運(yùn)動(dòng)艦船弱監(jiān)督檢測旅 93
5.3.1 問題分析 93
5.3.2 方法原理 94
5.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 100
5.4 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的衛(wèi)星視頻細(xì)粒度目標(biāo)檢測方法 104
5.4.1 問題分析 104
5.4.2 方法原理 106
5.4.3 實(shí)驗(yàn)與分析 112
參考文獻(xiàn) 121
第6章 視頻目標(biāo)跟蹤 127
6.1 背景介紹 127
6.1.1 任務(wù)簡介 127
6.1.2 方法概述 128
6.1.3 應(yīng)用場景 130
6.2 基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的改進(jìn)相關(guān)濾波衛(wèi)星視頻單目標(biāo)跟蹤 130
6.2.1 問題分析 130
6.2.2 方法原理 132
6.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 136
6.3 基于旋轉(zhuǎn)自適應(yīng)相關(guān)濾波衛(wèi)星視頻目標(biāo)跟蹤 140
6.3.1 問題分析 140
6.3.2 方法原理 141
6.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 144
6.4 基于掩膜傳播和運(yùn)動(dòng)估計(jì)的衛(wèi)星視頻多目標(biāo)跟蹤 151
6.4.1 問題分析 151
6.4.2 方法原理 152
6.4.3 實(shí)驗(yàn)與分析 157
參考文獻(xiàn) 167
第7章 視頻目標(biāo)分割 172
7.1 背景介紹 172
7.1.1 任務(wù)簡介 172
7.1.2 方法概述 173
7.1.3 應(yīng)用場景 175
7.2 基于時(shí)空特征信息篩選的衛(wèi)星視頻單運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割方法 175
7.2.1 問題分析 175
7.2.2 方法原理 176
7.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 182
7.3 基于時(shí)空信息約束的全場景衛(wèi)星視頻多目標(biāo)分割方法 189
7.3.1 問題分析 189
7.3.2 方法原理 190
7.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 195
參考文獻(xiàn) 200
第8章 視頻超分辨率 204
8.1 背景介紹 204
8.1.1 任務(wù)簡介 204
8.1.2 方法概述 204
8.1.3 應(yīng)用場景 206
8.2 基于輕量級循環(huán)集成網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率方法 206
8.2.1 問題分析 206
8.2.2 方法原理 207
8.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 212
參考文獻(xiàn) 216
第9章 總結(jié)與展望 219
9.1 總結(jié) 219
9.2 展望 220