漢語小句復合體理論是基于數十萬字的多語體的語料標注歸納總結而成的漢語篇章組織規(guī)律，是貫徹整個文本的、全覆蓋的漢語篇章結構的形式模型。本研究基于小句復合體理論，研究和構建了話頭話身結構的認知模型和計算模型；以此為基礎，分析語篇話頭話身結構分析任務的復雜性，歸納了漢語篇章的話頭話身結構認知性質；作為案例，對新支話頭的類型和識別特征進行了深入考察，并用機器學習和規(guī)則相結合的方法進行了動詞賓語新支話頭判別的實驗。認知方面，本研究驗證了從認知視角進行篇章語法結構研究的可行性，揭示出自然語言文本是認知科學研究的很有潛力的數據資源；計算方面，本研究從話頭話身結構這種漢語篇章結構的形式模型出發(fā)，挖掘話頭話身結構形成背后的認知因素，構建認知模型，進而構建計算模型，貫徹了將語言研究成果與認知研究相結合，再到落實語言計算的研究思路，是語言學和計算機科學結合的成功探索。