本書以與數據資產相關的政策為依據,系統介紹了數據資產入表與價值評估的基本概念、數據資產入表、數據資產評估基礎、數據資產價值評估方法、數據資產的列報與披露,以及數據資產入表與價值評估的挑戰(zhàn)與對策等內容。本書理論結合實際,易學易用。
本書可作為企事業(yè)單位管理人員、數據資產和數據要素從業(yè)者、財務會計人員、大數據從業(yè)人員的培訓教材,也可作為高等學校大數據科學、大數據技術、大數據管理與應用、企業(yè)管理等相關專業(yè)的配套教材。
王競達【編著】【中國】【現當代】
————————————————————
王競達,清華大學管理學博士,美國哥倫比亞大學商學院訪問學者,中國注冊會計師,中國企業(yè)財務管理領軍人才。首都經濟貿易大學資產評估研究院院長、財政稅務學院教授、博士生導師、國家級一流本科專業(yè)(資產評估)負責人。兼任全國資產評估專業(yè)學位研究生教育指導委員會委員,中國企業(yè)財務管理協會常務理事,北京市總會計師協會理事,上市公司獨立董事和多家公司高級財務顧問。主要研究領域為企業(yè)價值評估、并購重組價值評估、企業(yè)財務管理。在《會計研究》《南開管理評論》《審計研究》《稅務研究》等期刊上發(fā)表專業(yè)論文30余篇,出版專著8部,主編和參編教材6部。
劉云波【編著】【中國】【現當代】
————————————————————
劉云波,中企華大數據科技有限公司董事長,中企華資產評估有限公司副總裁,F為財政部中央文化企業(yè)國有資本預算評審專家?guī)斐蓡T,中國資產評估協會數據資產評估專業(yè)委員會副主任,中國資產評估協會知識產權無形資產評估專業(yè)委員會和稅基評估專業(yè)委員會委員,北京資產評估協會懲戒委員會副主任。北京國際大數據交易所數據資產入表聯合工作組特聘專家,浙江省大數據產業(yè)技術聯盟人才培養(yǎng)專業(yè)委員會副主任,全聯并購公會估值專委會委員。清華大學中國產業(yè)發(fā)展研究中心理事會理事,中南財經政法大學企業(yè)價值研究中心和首都經濟貿易大學資產評估研究院特約研究員。中南財經政法大學和首都經濟貿易大學資產評估專業(yè)碩士研究生導師。多年來一直參與中國資產評估準則的制定工作。
何源泉【編著】【中國】【現當代】
————————————————————
何源泉,中瑞世聯資產評估集團有限公司董事長,中瑞誠會計師事務所(特殊普通合伙)總經理,中國注冊會計師協會職業(yè)道德準則委員會委員,中華志愿者協會理事,北京市西城區(qū)政協委員、工商聯副主席,北京注冊會計師資產評估行業(yè)新的社會階層人士聯誼會副會長,北京市注冊稅務師協會監(jiān)事長,北京市光彩事業(yè)促進會常務理事,北京市愛國擁軍促進會監(jiān)事。
目 錄
第1章 引言 1
1.1 數據產業(yè)相關政策梳理 2
1.2 國內數據交易平臺不斷涌現 12
1.3 2024年一季報和半年報上市公司數據資產入表統計分析 17
1.3.1 一季報上市公司數據資產入表簡要分析 17
1.3.2 半年報上市公司數據資產入表簡要分析 22
1.4 數據資產入表與價值評估已成為剛需 31
第2章 數據資產入表與價值評估的基本概念 33
2.1 數據 34
2.1.1 數據的基本概念 34
2.1.2 數據的分類 34
2.2 數據資產 35
2.2.1 數據資產的概念 35
2.2.2 數據資產的基本特征 36
2.3 數據資產入表 37
2.3.1 數據資產入表的基本概念 37
2.3.2 數據資產入表的意義 37
2.4 數據資產價值評估 38
2.4.1 數據資產價值評估的特征 38
2.4.2 數據資產價值評估的意義 39
第3章 數據資產入表 41
3.1 數據資產入表的作用 42
3.2 數據資產的權屬確認 43
3.2.1 數據資產確權的概念 43
3.2.2 數據資產確權的內容 44
3.2.3 數據資產的權利類型及數據權利的界定 45
3.2.4 數據資產確權的步驟 46
3.2.5 數據資產確權的案例 48
3.3 數據資產的會計確認 49
3.3.1 數據資產確認條件 49
3.3.2 數據資產類型確認的影響因素 52
3.3.3 數據資產確認案例——將數據資源確認為無形資產和存貨 54
3.4 數據資產的會計計量 61
3.4.1 數據資產的初始計量 62
3.4.2 數據資產的后續(xù)計量 67
3.4.3 數據資產的其他事項計量 69
3.5 數據資產入表及其財務影響案例 70
3.5.1 案例背景 70
3.5.2 入表模擬 71
3.5.3 財務指標分析 75
第4章 數據資產價值評估基礎 77
4.1 數據資產的評估目的 78
4.2 數據資產的評估對象 79
4.3 數據資產的評估程序 80
4.3.1 前期溝通交流 80
4.3.2 收集數據資產評估相關資料信息 81
4.3.3 現場調查與核查驗證 81
4.3.4 評定估算和撰寫評估報告 82
4.3.5 向相關當事人征求意見并出具數據資產評估報告 82
4.4 數據資產價值的影響因素 82
4.5 數據資產質量評價 83
4.5.1 數據資產質量評價標準 83
4.5.2 數據資產質量評價方法 84
4.6 數據價值化的典型場景 85
4.6.1 工業(yè)制造領域 85
4.6.2 現代農業(yè)領域 85
4.6.3 商貿流通領域 86
4.6.4 交通運輸領域 86
4.6.5 金融服務領域 86
4.6.6 科技創(chuàng)新領域 86
4.6.7 文化旅游領域 87
4.6.8 醫(yī)療健康領域 87
4.6.9 應急管理領域 87
4.6.10 氣象服務領域 88
4.6.11 城市治理領域 88
4.6.12 綠色低碳領域 88
4.7 數據資產的價值實現路徑 88
第5章 數據資產價值評估方法 93
5.1 收益法 94
5.1.1 收益法評估的基本模型 94
5.1.2 收益法評估數據資產的前提條件 94
5.1.3 收益法的預測模型及其適用條件 95
5.1.4 收益法的基本步驟 96
5.1.5 收益法應用舉例 101
5.2 成本法 103
5.2.1 成本法的基本模型 103
5.2.2 成本法評估數據資產的前提條件 104
5.2.3 成本法評估數據資產的基本步驟 104
5.2.4 成本法應用舉例 106
5.3 市場法 111
5.3.1 市場法的基本模型 111
5.3.2 市場法應用的前提條件 112
5.3.3 市場法的基本步驟 112
5.3.4 市場法應用舉例 113
5.4 數據資產價值評估案例1 114
5.4.1 價值評估目的、對象和范圍 114
5.4.2 價值評估的類型 115
5.4.3 價值評估基準日和依據 115
5.4.4 價值評估方法及技術思路說明 116
5.5 數據資產價值評估案例2 127
5.5.1 報告標的物簡介 127
5.5.2 報告依據 132
5.5.3 報告假設 133
5.5.4 分析過程 134
5.5.5 報告結論 140
5.6 數據資產價值評估模型改進探討 141
5.6.1 成本法的改進 141
5.6.2 收益法的改進 144
5.6.3 建立基于數據資產生命周期的價值評估模型 145
第6章 數據資產的列報與披露 147
6.1 數據資產列報與披露的必要性 148
6.2 數據資產在資產負債表中的列報與披露 149
6.2.1 數據資產在資產負債表中的列報 149
6.2.2 確認為存貨的數據資產相關披露 149
6.2.3 確認為無形資產列報的數據資源相關披露 150
6.2.4 確認為開發(fā)支出列報的數據資源相關披露 152
6.2.5 數據資產在資產負債表中單獨列報 152
6.3 會計報表附注中的數據資產信息披露 153
6.3.1 數據資產基本情況披露 154
6.3.2 數據資產評估的相關信息披露 154
6.3.3 數據資產的確認與計量狀況披露 155
6.3.4 數據資產的使用情況披露 155
6.3.5 數據資產應用現狀披露 155
6.3.6 數據資產相關風險披露 156
6.3.7 其他數據資源相關信息 156
6.4 數據資產作為“第四張報表”披露探討 157
第7章 數據資產入表與價值評估的挑戰(zhàn)與對策 159
7.1 數據資產入表的挑戰(zhàn)與對策 160
7.1.1 數據資產入表的挑戰(zhàn) 160
7.1.2 數據資產入表的改進建議 162
7.2 數據資產價值評估的挑戰(zhàn)與對策 163
7.2.1 數據資產價值評估的挑戰(zhàn) 163
7.2.2 數據資產價值評估的改進建議 165
參考文獻 169
附錄A 《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》 171
附錄B 《數據資產評估指導意見》 177
附錄C 《關于加強數據資產管理的指導意見》 182
附錄D 《企業(yè)會計準則第1號——存貨》 187
附錄E 《企業(yè)會計準則第6號——無形資產》 190
附錄F 《企業(yè)會計準則第14號——收入》 194
附錄G 《企業(yè)會計準則第8號——資產減值》 206