本書詳細(xì)介紹了把數(shù)字填圖地質(zhì)路線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成填圖對象知識標(biāo)簽，再通過半監(jiān)督的標(biāo)簽數(shù)據(jù)增強(qiáng)和多模態(tài)數(shù)據(jù)同化處理的技術(shù)方法，建立了基于知識標(biāo)簽多模態(tài)數(shù)據(jù)多級中間層融合提取特征的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度填圖對象的高精度識別與定位和人工智能地質(zhì)圖輸出。并給出了火山巖區(qū)、沉積巖區(qū)、變質(zhì)巖區(qū)、造山帶5個(gè)試點(diǎn)圖幅的示范結(jié)果和效果的評價(jià)與分析。