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基于深度學(xué)習(xí)的早期肺癌智能診斷研究
本書針對計算機斷層掃描影像進行研究,利用早期肺癌臨床診斷確診病例,提出了結(jié)合肺結(jié)節(jié)PET圖中SUV信息熵和灰度聯(lián)合向量的一種改進的LBF模型二維分割算法;研究并提出了基于多尺度增強濾波器和3D形狀特征的肺結(jié)節(jié)檢測方法;提出了一種訓(xùn)練速度極快的分層極限學(xué)習(xí)機的肺結(jié)節(jié)自動診斷方法;同時針對深度哈希檢索效率問題,提出基于多索引哈希的肺結(jié)節(jié)相似圖像快速檢索方法。本書為研究基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的肺癌早期醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用方向,提出了創(chuàng)新的思路和方法。
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