本書系統(tǒng)地介紹了語音處理的起源、發(fā)展歷史及應用現(xiàn)狀；語音處理的相關原理；Anaconda集成環(huán)境的安裝與使用；科學仿真MATLAB工具安裝與使用；Ffmpeg的安裝與使用、語音數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注；語音開源平臺百度AI和科大訊飛；語音處理工程方法；并提供了多個語音處理實戰(zhàn)。本書是一本面向初級和中級讀者的基礎教程。通過本書的學習，讀者能夠掌握使用深度學習進行語音識別的基本技術和在TensorFlow框架下使用神經(jīng)網(wǎng)絡的知識要點，并掌握基于深度學習的語音識別基本理論、概念以及實現(xiàn)實際項目。