本書是“教育部人文社科基金項目”(編號：18YJAZH038)的研究成果，主要探討“金融科技”背景下，小微企業(yè)信用評估建模中數(shù)據(jù)缺失問題的處理方法。全書分為模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用兩個階段，針對無歷史數(shù)據(jù)、有少量違約數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在缺失、應(yīng)用數(shù)據(jù)存在缺失、流數(shù)據(jù)缺失、塊狀數(shù)據(jù)缺失等典型的數(shù)據(jù)缺失場景，基于數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和管理科學(xué)的方法分別提出了3-SEIJ確權(quán)法、AHP-NN模型、仿EM填補算法、ONN-MIC、MMPFS等多個具體的數(shù)據(jù)處理策略與建模方法，并通過理論與實驗方式進行詳細地論證。